1.MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，在欧氏空间内构建一个具有特定约束的优化问题，定义优化问题的加权代价函数 为期望子空间内的残留干扰和期望信号功率的可调加权差，定义权重系数αk为一个随期望信号、干扰以及噪声强度变化的非负实数，其取值随干扰对系统影响程度的加强而减小；

步骤二，根据接收端的解码方式构造一个辅助函数 将2Kdk元加权代价函数转换为Kdk元复合代价函数f(V)，即 其中V＝{V1,V2,…,VK}，U＝{U1,U2,…,UK}分别表示预编码矩阵集和干扰抑制矩阵集，K表示多用户MIMO干扰系统的用户对个数，dk表示第k个发送端发送的数据流个数；

步骤三，结合数学流形、复值矩阵求导以及梯度下降优化算法，将最小化复合代价函数f(V)的约束问题转化成流形上的无约束优化问题，进而将该问题的求解步骤转至格拉斯曼流形上执行，并完成预编码矩阵集V的迭代优化。

2.根据权利要求1所述MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于：步骤一所述的具有特定约束的优化问题为：其中， 表示加权代价函数， 和 分别表示接收端k接收到的来自发送端j的残留干扰功率和来自发送端k的期望信号功率；αk为权重系数，Vk和Uk分别表示第k个收发对所对应的预编码矩阵和干扰抑制矩阵， 和 分别表示Vk和Uk的共轭转置，K表示多用户MIMO干扰系统的用户对个数， 表示dk×dk维的单位矩阵。

3.根据权利要求1或2所述MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于：所述权重系数αk的选取方式如下：其中a为αk初始值；b1和b2分别表示αk随γk与 的减小速率； 表示发送端k的发送信噪比，γk表示发送功率分配因子，即干扰发送端的平均发送信噪比与期望发送端发送信噪比的比值。

4.根据权利要求3所述MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于：所述γk为发送功率分配因子，其计算式为：当发送功率平均分配给每个发送端时，γk＝1；其中 表示发送端j的发送信噪比，表示发送端k的发送信噪比。

5.根据权利要求1所述MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于：步骤二中所述辅助函数 必须与接收端的解码方式一一对应，将其与最为简单的迫零解码对应起来，即定义干扰抑制矩阵为其对应的干扰协方差矩阵的前dk个最小特征值所对应的特征向量组，即其中dk、Qk分别表示第k个收发对所传输的数据流数和所对应的干扰协方差矩阵。

6.根据权利要求1或2或5所述MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于：步骤二将步骤一所述具有特定约束的优化问题等价描述为：其中 和 分别表示接收端k接收到的来自发送端j的干扰信号功率和来自发送端k的期望信号功率，αk为 的权重系数， 表示Vk的共轭转置，K表示多用户MIMO干扰系统的用户对个数， 表示dk×dk维的单位矩阵。

7.根据权利要求1所述MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，其特征在于：步骤三所述将无约束优化问题转至格拉斯曼流形，将重组后的无约束问题采用梯度下降法迭代求解，其中迭代步长采用具有自适应调节功能的Armijo步长选择机制。