1.一种基于机会式网络编码搜寻最优关联包的重传方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、初始化，获取网络中用户的丢包信息，发送端依据反馈信息生成丢包矩阵，设该矩阵有M行N列，其中N列列向量Pi(1≤i≤N)代表数据包，M行行向量Rj代表接收端(1≤j≤M)，其中当PLM(i,j)＝1时，表示接收端Rj正确接收到数据包Pi，而当PLM(i,j)＝0，表示接收端Rj丢失数据包Pi，发送端记录每个接收端的状态后，进入丢包恢复阶段，在丢包矩阵中利用最大团算法搜索可以编码的关联包，生成编码包组，找出可以编码的关联包所在的列，依据这些列生成邻接矩阵；

102、在邻接矩阵中，计算步骤101所述的编码包组的编码增益，若编码包组的编码增益是编码包组中最大的则传输该编码包组，则跳转至步骤103；否则返回重新计算寻找最大的编码增益对应的编码包组；

103、更新丢包对应的邻接矩阵，判断邻接矩阵中是否有可以进行编码的关联包组，若是则返回步骤102重新计算编码包组的编码增益，若没有则发送端根据邻接矩阵进行数据包的重传，结束。

2.根据权利要求1所述的基于机会式网络编码搜寻最优关联包的重传方法，其特征在于，所述步骤101中最大团算法具体包括以下步骤：一个无向图G＝(V，E)，V是点集，E是边集，取V的一个子集U，若对于U中任意两个点u和v，有边(u,v)∈E，那么称U是G的一个完全子图，U是一个团当且仅当U不被包含在一个更大的完全子图中，其中的G即为邻接矩阵所构成，V为原始的数据包的顶点，两包之间存在的关联性映射为无向图的边即顶点的无序对，这一关系构成了最大团中各个顶点的连接关系；G的最大团指的是定点数最多的一个团，计算团数为(2-4)的最大团，在2-4个是编码增益最优从一个点u开始，把这个点加入集合U中，将编号比它大的且和它相连的点加入集合S1中，为了方便，将集合S1中的点有序，让他们从小到大排列，进行第一遍DFS第一遍DFS：从S1中选择一个点u1，遍历S1中，所有编号比u1大且和u1相连的点，其实也就是排在u1后面，并且和u1相连的点，将它们加入集合S2中。同理，让S2中的点也按照编号也从小到大排列。将u1加入集合U中，进行第二遍DFS：

从S2中选择一个点u2，遍历S2中，所有排在u2后面且和u2相连的点，并把它们加入集合S3中，让S3中的点按照编号从小到大排列，将u2加入集合U中进行第三遍DFS第三遍DFS：从S3中选择一个点u3，遍历S3中，所有排在u3后面且和u3相连的点，并把它们加入集合S4中，让S4中的点按照编号从小到大排列，将u3加入集合U中进行第四遍DFS最底层的DFS：当某个S集合为空时，DFS过程结束，得到一个只用后面几个点构成的完全子图，并用它去更新只用后面几个点构成的最大团，退出当前DFS，返回上层DFS，接着找下一个完全子图，直到找完所有的完全子图。

3.根据权利要求1所述的基于机会式网络编码搜寻最优关联包的重传方法，其特征在于，所述步骤102中判断编码包组的编码增益是编码包组中最大的采用逐一比较法，选择Eg最大值所对应的编码包进行重传。。

4.根据权利要求1所述的基于机会式网络编码搜寻最优关联包的重传方法，其特征在于，所述丢包矩阵采用0-1进行表示，若丢包矩阵中的对应列全1表示接收端已成功获得数据包，若有0则表示未成功获得数据包。

5.根据权利要求1所述的基于机会式网络编码搜寻最优关联包的重传方法，其特征在于，所述步骤102中计算编码包组的编码增益的计算公式为：其中Eg为计算出的编码增益，Pi为对应的各个丢包(1≤i≤N)，EPj(2≤j≤4)为生成的编码包组，优先计算j＝4时的编码包组目的在于尽可能多的恢复丢包，选择Eg最大值所对应的编码包进行重传。