1.周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)将周期长短码直扩码分多址信号以扩频码码片速率采样转化为基带信号，构建周期长短码直扩码分多址信号的等价短码直扩码分多址信号形式，并建立接收信号的缺失矩阵模型；

(2)通过对信号缺失矩阵进行矩阵填充和奇异值分解估计信号复合码子空间；

(3)对信号复合码子空间进行独立成分分析(Fast-ICA)估计得到各用户复合码序列；

(4)分别计算各用户复合码序列的三阶相关函数，根据m序列移位叠加性和三阶相关峰特性，依次估计得到各用户长扰码序列和短扩频码序列。

2.如权利要求1所述的周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法，其特征在于：步骤(1)所述的构建周期长短码直扩码分多址信号的等价短码直扩码分多址信号形式是指将接收信号y(l)的长短伪码视为特殊的复合码，y(l)可表示为：其中，l为采样时刻，l＝0,1,…,L-1；K为用户个数；Ak、dk(l)分别表示第k个用户信号幅度、信息码序列；sk(n)＝bk(n)ck(n)(n＝0,1,…,N-1)表示第k个用户的复合码序列；x(l)表示有用信号，v(l)为加性高斯白噪声； L为信号长度，且假设L＝JN，J为正整数，0≤j≤J；每个用户均含有 个信息符号，N和G分别为长码和短码的周期；

假定存在一个含有相同复合码序列与信息码序列、扩频增益为N的K用户短码直扩码分多址信号其中，

3.如权利要求2所述的周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法，其特征在于：步骤(1)所述的构建接收信号的缺失矩阵模型是指根据 与 对应关系：其中(l)N表示l对模N求余运算， 表示不大于x的最大整数；

将接收信号建模为缺失矩阵的数学模型：

其中，Ω为N×M维的矩阵，且 其余位置元素为0(表示缺失点)；⊙表示矩阵点乘运算；Y为 每一列缺失了约N-G个特定位置元素的缺失矩阵。

4.如权利要求3所述的周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法，其特征在于：步骤(2)所述的对信号缺失矩阵进行矩阵填充和奇异值分解估计信号复合码子空间是指利用奇异值阈值(SVT)算法填充周期长短码直扩码分多址信号缺失矩阵Y，得到等价短码直扩码分多址信号完整矩阵 的估计值 再对 进行奇异值分解，其最大的K个奇异值对应的左奇异特征向量组成的矩阵Us∈RN×K即为信号复合码子空间。

5.如权利要求4所述的周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法，其特征在于：步骤(3)利用独立成分分析(Fast-ICA)估计得到各用户复合码序列是指步骤(2)得到的信号复合码子空间Us∈RN×K的列向量张成的子空间与信号复合码矩阵S的列向量张成的子空间属于同一个子空间，即它们之间存在线性变换T，即：Us＝TS         (6)

对于该线性混合模型可根据Fast-ICA算法，由Us直接盲分离出的信号为Sf，对Sf进行符号运算即可估计得到复合码矩阵，即：估计出的复合码矩阵 的各列是各个用户对应的复合码序列

6.如权利要求1所述的周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法，其特征在于：步骤(4)根据复合码序列依次估计长短伪码序列，需通过循环移位消除短扩频码影响，再利用m序列移位叠加特性估计各用户长扰码序列的初始相位Γk，Γk的估计式为：将第k个用户的复合码 循环右移G比特位与原复合码相乘得到的

循环右移Γk比特位得到长扰码序列

ck(n)＝ak(n-Γk)，  n＝0,1,…,N-1   (9)根据已估计出的复合码序列和长扰码序列，可以进一步估计得到短扩频码序列