欢迎来到知嘟嘟! 联系电话:13095918853 卖家免费入驻,海量在线求购! 卖家免费入驻,海量在线求购!
知嘟嘟
我要发布
联系电话:13095918853
知嘟嘟经纪人
收藏
专利号: 2016102544771
申请人: 张明飞
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-04-03
缴费截止日期: 暂无
价格&联系人
年费信息
委托购买

摘要:

权利要求书:

1.一种便携式多传感器监护的医疗系统,其特征在于:其包括医院系统、家庭系统以及远程监控中心,医院系统包括医疗检查装置、病人状态分级模块、智能诊断模块、数据整合服务器,家庭系统包括便携式多传感器监护装置,主治医师通过医院系统实现对病人的医疗检查、诊断以及治疗方案的制定,主治医师通过家庭系统的便携式多传感器监护装置获取在家护理病人的实时数据,便携式多传感器监护装置还通过协调器与远程监控中心无线连接,从而在病人出现紧急状况时能够及时采取应对,并将紧急状况同时通知主治医师以及上传数据整合服务器,病人处于医院系统中时,医疗检查装置检测病人的多项医疗检查数据,并输入病人状态分级模块,病人状态分级模块采用评估算法对病人的病情进行评估,主治医生则经过身份认证进入病人状态分级模块对划分的评估结果进行核实,如果主治医生认为划分的评估结果正确,则将病人的相关信息和医疗检查数据按照评估结果进行归档,并输入智能诊断模块,如果主治医生认为划分的评估结果不正确,则由主治医生确定病人的评估结果,再将病人的相关信息和医疗检查数据按照评估结果进行归档,并输入智能诊断模块;智能诊断模块根据病人的相关信息、医疗检查数据以及评估结果自动生成相应的治疗方案,主治医生经过身份认证进入智能诊断模块对治疗方案进行核实,如果主治医生认为治疗方案正确,则将病人的相关信息、医疗检查数据、治疗方案以及评估结果上传至数据整合服务器,如果主治医生认为治疗方案不正确,则由主治医生重新制定治疗方案,再将病人的相关信息、医疗检查数据、治疗方案以及评估结果上传至数据整合服务器;

病人状态分级模块的评估算法具体为:

对每一项医疗检查数据进行等级划分,则

整体检测测量值为:

其中,OPM为整体检测测量值,Ti为第i项医疗检查数据的等级值,i=1,2,...,N,Ti=1,

2,...,M,M为最大等级值,M≥2,N为医疗检查数据的总项数;

最大整体测量值为:

OPM_MAX为最大整体测量值

则作为评估结果的病人病情的评估值为:

根据评估值C以及主治医生的意见决定病人是否可以在家护理,如果评估值为C≥0.4,则病人需要住院;如果评估值为0<C<0.1,该类病人基本已经痊愈,无需进一步的诊断监控服务;如果评估值为0.1≤C<0.4并且主治医生同意,则病人可以进行家庭护理;

病人处于家庭系统中时,根据评估值判断家庭护理病人所需要的基本诊断服务、高级诊断服务、诊断报告形式、主治医师类型、监控时间以及监控周期;

当0.1≤C<0.2时,该类病人为轻度病人,基本诊断服务为病人基本信息、病历、脉搏、心电图、呼吸率;

无高级诊断服务;

诊断报告形式为网页通知和邮件;

主治医师类型为10年以下经验的主治医师;

监控时间为1天;

监控周期为1小时一次;

当0.2≤C<0.3时,该类病人为中度病人,基本诊断服务为病人基本信息、病历、脉搏、心电图、呼吸率、血压检测,血氧检测;

无高级诊断服务;

诊断报告形式为网页通知和邮件;

主治医师类型为10年以下经验的主治医师;

监控时间为7天;

监控周期为1小时一次;

当0.3≤C<0.4时,该类病人为重度病人,基本诊断服务为病人基本信息、病历、脉搏、心电图、呼吸率、血压检测,血糖检测、心肺检测、胆固醇水平检测,心动评估,心脏造影;

高级诊断服务为虚拟心脏,专家会诊;

诊断报告形式为移动电话,网页通知和邮件;

主治医师类型为10年以上经验的主治医师;

监控时间为30天;

监控周期为1分钟;

通过上述分级可以针对不同的病人的病情,采取不同的治疗和护理方式,从而合理配置医疗资源,降低医疗成本。

其中基本诊断服务中的脉搏、心电图、呼吸率通过便携式多传感器监护装置实现,便携式多传感器监护装置包括心音传感器、脉搏传感器、呼吸传感器、采集调理电路、电源管理模块、报警电路、RF发射器、显示器、主控制器、存储器以及键盘;

心音传感器、脉搏传感器、呼吸传感器实现对心电图、脉搏、呼吸率的测量;

主控制器通过采集调理电路采集来自心音传感器、脉搏传感器、呼吸传感器的数据信号,并通过RF发射器进行实时数据传输;

RF发射器通过ZigBee技术与协调器实现近距离的数据连接,协调器通过GPRS技术与远程监控中心实现通信;

存储器用于存储病人的相关信息、病历以及主控制器采集的数据信息;

电源管理模块用于控制对便携式多传感器监护装置的电源供应,在维持正常工作的情况下,减少功耗;

报警电路用于在病人出现紧急状况时发出声光信号进行报警。

2.根据权利要求1所述的一种便携式多传感器监护的医疗系统,其特征在于:M=5,N=

6,

医疗检查装置包括血糖测量仪、心电检测器、呼吸频率检测器、胆固醇水平检测器、血压仪、X射线机,医疗检查数据包括血糖浓度、心电图数据评价、呼吸频率、胆固醇水平、血压状况、X射线透视评价。

3.根据权利要求2述的一种便携式多传感器监护的医疗系统,其特征在于:血糖浓度的等级划分如下表所示,

等级 1 2 3 4 5

血糖浓度(mg/DL) <98 98-154 155-183 184-254 >254呼吸频率的等级划分如下表所示,

胆固醇水平的等级划分如下表所示,

等级 1 2 3 4 5

胆固醇水平(mmolg/l) <5.2 5.2-5.5 5.6-5.8 5.9-6.0 >6.0血压状况的等级划分如下表所示,

心电图数据评价是指医师仅根据心电图做出的评价;

X射线透视评价是指医师仅根据X光片做出的评价。

4.权利要求1所述的一种便携式多传感器监护的医疗系统,其特征在于:智能诊断模块包括动态综合数据库、神经网络学习模块、推理机、解释模块、样本知识库、神经网络结构知识库、临床症状描述知识库、疾病知识库、治疗方案知识库、历史记录知识库、知识数据库管理模块,专家可以对神经网络学习模块并通过知识库管理模块对各个知识库进行调整管理、维护更新;

解释模块是系统和主治医师之间沟通的桥梁,负责将主治医师的诊断转化为系统能够识别的信息,并将系统最后的输出结果转化为主治医师能够理解的信息;

推理机使用系统己经具备的知识,结合动态综合数据库中包含的注塑过程的具体信息进行推理,得出相应的治疗方案。推理机包括神经网络推理模块和基于规则的推理模块两部分。“临床症状——疾病”之间的推理使用神经网络模块,“疾病——治疗方案”之间使用基于规则的推理;

神经网络学习模块提出包括网络层数、输入、输出、隐结点个数在内的神经网络结构、组织待训练的学习样本以及神经网络学习算法,通过样本知识库提取进行学习,得到权值分布,完成知识获取。

5.根据权利要求4的一种便携式多传感器监护的医疗系统,其特征在于:神经网络结构通过模糊逻辑和神经网络结合的方法实现,神经网络学习算法为BP算法。

样本知识库、神经网络结构知识库、临床症状描述知识库、疾病知识库、治病方案知识库、历史记录知识库分别存放相应的知识数据。

知识数据库管理模块具有完整的数据库操作功能,专家通过知识数据库管理模块对各个知识库的进行查询、添加和删除以及修改动态综合数据库接收并存储病人的相关信息、医疗检查数据以及评估结果。

6.根据权利要求5所述的一种便携式多传感器监护的医疗系统,其特征在于:推理机的工作过程如下:(1)将病人的相关信息、医疗检查数据以及评估结果进行模糊化处理,并以此作为各子神经网络的输入模式;

(2)从神经网络结构知识库中读入各子神经网络的权值矩阵;

(3)结合各子神经网络输入层、隐层间的权值矩阵,计算各子神经网络输入层神经元的输出,并将输出作为隐层神经元的输入;

(4)结合各子神经网络隐层、输出层间的权值矩阵,计算输出层神经元的输出值;

(5)根据输出层神经元的输出值,结合动态综合数据库中的相关信息进行规则推理模块的推理,确定病因,给出可信度;

(6)根据最终确定的原因,结合相关信息给出对应于具体病因的治疗方案。