1.一种基于时空跟踪的光条中心提取跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)利用时间序列模型预测下一时刻光条中心坐标，并将二维图像平面降至一维；

(2)以预测的光条中心作为起点，光条中心的切向由Hessian矩阵的特征向量决定，利用Hessian矩阵获取该点的单位切向量，沿着光条切线方向作为谷脊区域延伸方向，用以实现光条在空间上的谷脊跟踪；具体包括以下子步骤：(21)利用预测的光条中心作为谷脊跟踪的起始点qi，则谷脊跟踪方向为光条的两个切线方向ti和-ti，该两个方向被分别处理用以跟踪光条，即可确定下一个谷脊跟踪位置pi+1，pi+1＝qi+ti；

(22)依赖Steger算法提取下一个谷脊跟踪位置pi+1的亚像素坐标qi+1，并根据前后两个跟踪点的位置关系，更新下一个谷脊跟踪方向ti+1，ti+1＝sign(ei·ti)ei，其中，ei表示跟踪点qi处Hessian矩阵切向量t与其前的跟踪点qi-1的几何方向的加权和，且||ei||＝1，ei＝αt+(1-α)(qi-qi-1)，α为权重，且α∈[0,1]，sign( )表示狄利克雷函数；

(23)依据谷脊跟踪的新位置qi+1和新方向ti+1，重复上述步骤继续进行光条空间跟踪直至提取所有光条中心。

2.根据权利要求1所述的基于时空跟踪的光条中心提取跟踪方法，其特征在于，所述步骤(1)中时间序列模型采用线性/非线性时间序列模型。

3.根据权利要求1所述的基于时空跟踪的光条中心提取跟踪方法，其特征在于，所述步骤(1)中时间序列模型预测的误差引入AIC信息准则。