1.一种基于集成策略和声搜索算法的草莓图像分割方法，其特征是：包括以下步骤：步骤1，利用数字图像传感器采集一幅草莓图像RI，然后将采集到的草莓图像RI转换成为YCrCb色彩空间的草莓图像MI；步骤2，提取草莓图像MI中每个像素的Cb颜色分量值作为聚类数据；步骤3，用户初始化参数，所述初始化参数包括分割类别数目D，和声库大小Popsize，记忆库学习率HMCR，音调扰动率PAR，最大评价次数MAX_FEs；步骤4，当前演化代数t＝0，当前评价次数FEs＝0；步骤5，随机初始化和声库其中个体下标i＝1 ,2 ,...,Popsize；并且表示和声库Pt中的第i个个体，由D个分割类别的

聚类中心构成；维数下标j＝1,2,...,D；步骤6，计算和声库Pt中每个个体的适应值其中个体下标i＝1 ,2 ,...,

Popsize；步骤7，当前评价次数FEs＝FEs+Popsize；步骤8，找出和声库Pt中的最优个体，并将其保存到当前最优个体Bestt；步骤9，令当前音调扰动策略序号SIt＝1+randInt( )％3，其中randInt( )表示随机整数产生函数，％为取余符号；步骤10，执行集成策略操作算子生成一个试验个体Ut，并计算试验个体Ut的适应值Fit(Ut)，具体步骤如下：步骤10.1，令计数器j＝1；步骤10.2，在[0 ,1]之间随机产生一个实数r1，如果r1小于记忆库学习率HMCR，则转到步骤10.3，否则转到步骤10.14；步骤10.3，在[1，Popsize]之间随机产生一个正整数RI1，并令步骤10.4，在[0,1]之间随机产生一个实数r2，如果r2小于音调扰动率PAR，则转到步骤10.5，否则转到步骤10.15；步骤10.5，如果当前音调扰动策略序号SIt等于1则转到步骤10.6，否则判断当前音调扰动策略序号SIt是否等于2，如果是则转到步骤10.8，否则转到步骤10.9；步骤10 .6，在[1，Popsize ]之间随机产生两个互不相等的正整数RI2和RI3，并令步骤10 .12，其中NormalRand(MeanV ,StdV)表示以MeanV为均值，StdV为方差的高斯随机数产生函数；步骤10.13，转到步骤10.15；步骤10 .14，令其中rand(0 ,1)为在[0 ,1]之间服从均匀分布的随机实数产生函数；步骤10.15，令计数器j＝j+1，如果计数器j小于或等于D，则转到步骤10.2，否则转到步骤10.16；步骤10.16，计算试验个体Ut的适应值Fit(Ut)，转到步骤11；步骤11，令当前评价次数FEs＝FEs+1，并找到当前和声库中最差个体步骤12，在当前和声库中的最差个体与试验个体Ut两者之间找出更优个体进入下一代和声库：步骤13，按以下公式更新当前音调扰动策略序号SIt+1：