1.一种凸组合系数差的成比例放射投影回声消除方法，其步骤如下：A、远端信号采样滤波A1、将远端传来的远端信号在当前时刻n及前L-1个时刻采样得到的远端输入信号离散值x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)，构成凸组合滤波器的当前时刻n的输入向量X(n)，即X(n)＝[x(n),x(n-1)...,x(n-L+1)]T；其中，L＝64是滤波器抽头数，上标T代表转置运算；A2、将当前时刻n的输入向量X(n)通过凸组合滤波器后分别得到当前时刻n的大步长滤波输出值y1(n)，y1(n)＝W1T(n)X(n)和当前时刻n的小步长滤波输出值y2(n)：y2(n)＝W2T(n)X(n)；其中W1(n)＝[w1,1(n),w1,2(n),...,w1,l(n),...,w1,L(n)]T为凸组合滤波器中当前时刻n的大步长滤波器的抽头权向量，其初始值为零向量，w1,l(n)为当前时刻n的大步长滤波器的抽头权向量中的第l个抽头权系数；W2(n)＝[w2,1(n),w2,2(n),...,w2,l(n),...,w2,L(n)]T为凸组合滤波器中当前时刻n的小步长滤波器的抽头权向量，其初始值为零向量，w2,l(n)为当前时刻n的小步长滤波器的抽头权向量中的第l个抽头权系数；B、凸组合将当前时刻n的大步长输出值y1(n)和当前时刻n的小步长输出值y2(n)进行凸组合得到凸组合滤波器的输出值y(n)，y(n)＝λ(n)y1(n)+(1-λ(n))y2(n)；将当前时刻n的大步长滤波器的抽头权向量W1(n)，和当前时刻n的小步长滤波器抽头权向量W2(n)进行凸组合得到滤波器抽头权向量W(n)：W(n)＝λ(n)W1(n)+(1-λ(n))W2(n)；其中λ(n)为当前时刻n的大步长滤波器的权重系数，其计算公式为a(n)为当前时刻n的混合参数，其初始值为0；

C、回声抵消将近端拾取到的带回声的当前时刻n的近端信号d(n)与当前时刻n的凸组合滤波器输出值y(n)相减，得到消除回声后的总残差信号e(n)，e(n)＝d(n)-y(n)；并将总残差信号送回给远端。同时，将当前时刻n的近端信号d(n)与当前时刻n的大步长输出值y1(n)相减，得到当前时刻n的大步长残差信号e1(n)，e1(n)＝d(n)-y1(n)；将当前时刻n的近端信号d(n)与当前时刻n的小步长输出值y2(n)相减，得到当前时刻n的小步长残差信号e2(n)，e2(n)＝d(n)-y2(n)；D、滤波器抽头权向量更新D1、仿射投影输入向量的构成将凸组合滤波器在当前时刻n及前P-1个时刻的输入向量X(n),X(n-1),...,X(n-P+1)，构成当前时刻n的仿射投影输入向量U(n),U(n)＝[X(n),X(n-1)...X(n-P+1)],其中P代表仿射投影阶数，P＝4,8,16；D2、残差信号向量的构成将当前时刻n及前P-1个时刻的总残差信号e(n),e(n-1),...,e(n-P+1)，构成当前时刻n的总残差信号向量E(n)，E(n)＝[e(n),e(n-1),...,e(n-P+1)]T；将当前时刻n及前P-1个时刻的大步长残差信号e1(n),e1(n-1),...,e1(n-P+1)，构成当前时刻n的大步长残差信号向量E1(n)，E1(n)＝[e1(n),e1(n-1),...,e1(n-P+1)]T；将当前时刻n及前P-1个时刻的小步长残差信号e2(n),e2(n-1),...,e2(n-P+1)，构成当前时刻n的小步长残差信号向量E2(n)，E2(n)＝[e2(n),e2(n-1),...,e2(n-P+1)]T；D3、大步长成比例矩阵的计算算出当前时刻n的第l个大步长成比例系数g1,l(n)：g1,l(n)＝max{ρ1,|w1,l(n)-w1,l(kM)|}其中max表示最大值运算，|·|表示取绝对值运算，ρ1为大步长滤波器的抽头权系数的阈值，其取值范围为0.001～0.01，M为时间窗的长度、其取值范围为100～200，k为时间窗的序号、表示向下取整数运算；

将当前时刻n的第l个到第L个大步长成比例系数g1 ,1(n),g1 ,2(n)...g1 ,l(n)...,g1 ,L(n)，构成大步长成比例矩阵G1(n)，G1(n)＝diag{g1,1(n),g1,2(n)...g1,l(n)...g1,L(n)}，其中，diag表示构造对角矩阵；D4、小步长成比例矩阵的计算算出当前时刻n的第l个小步长成比例系数g2,l(n)：g2,l(n)＝max{ρ2,|w2,l(n)-w2,l(kM)|}其中，ρ2为小步长滤波器的抽头权系数的阈值，其取值范围为0.001～0.01；将当前时刻n的第l个到第L个小步长成比例系数g2,1(n),g2,2(n)，...g2,l(n),...,g2,L(n)，构成小步长成比例矩阵G2(n)：G2(n)＝diag{g2,1(n),g2,2(n)...g2,l(n)...g2,L(n)}D5、抽头权向量更新下一时刻n+1的大步长滤波器的抽头权向量W1(n+1)由下式得出，W1(n+1)＝W1(n)+μ1G1(n)U(n)[UT(n)G1(n)U(n)+δIP]-1E1(n)：如果当前时刻n的混合参数a(n)大于等于混合参数a(n)的阈值σ，σ＝4，则下一时刻n+1的小步长滤波器的抽头权向量W2(n+1)为：W2(n+1)＝W(n)+μ2G2(n)U(n)[UT(n)G2(n)U(n)+δIP]-1E2(n)；否则，下一时刻n+1的小步长滤波器的抽头权向量W2(n+1)为：W2(n+1)＝W2(n)+μ2G2(n)U(n)[UT(n)G2(n)U(n)+δIP]-1E2(n)；其中，μ1为大步长滤波器的步长，取值范围为0.5～2.0；μ2小步长滤波器的步长，取值范围为0.005～0.20；δ为防止矩阵求逆计算困难的正常数,取值通常为0.001～0.01，IP为P×P的单位矩阵；E、滤波器权重更新下一时刻n+1的混合参数a(n+1)由下式得出：a(n+1)＝a(n)+μαλ(n)(1-λ(n))e(n)(y1(n)-y2(n))其中，μα是混合参数的变化步长值，其取值为1000；进而更新得到下一时刻n+1的大步长滤波器的权重系数λ(n+1)，F、滤波器的权重限定若n+1时刻的混合参数a(n+1)小于等于阈值σ＝4的负数，即a(n+1)＜＝-4，则令a(n+1)＝-4，λ(n+1)＝0；若n+1时刻的混合参数a(n+1)大于等于阈值σ，即a(n+1)＞＝4，则令a(n+1)＝4，λ(n+1)＝1；否则，直接转G步；G、令n＝n+1,重复A、B、C、D、E、F的步骤,直至通话结束。