1.一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法，其特征在于，包括以下步骤：

101、进行滤波器组多载波-正交幅度调制系统FBMC-OQAM的初始化步骤，采用PTS序列搜索算法获得的M个数据块，这些数据块是相互叠加的发送信号数据块，并将M个数据块进行双层分割，顶层分割成V组，底层的每组划分成D组，最后初始化旋转相位矢量为1；

102、对每个数据块下的V个子序列划分成D组，每个组中含有E＝V/D个子序列，对这E个子序列采用PTS搜索算法，调整对应的旋转因子，使得每个数据块的峰均值比最小，此时得出调整完毕的旋转因子矩阵β，将这些旋转因子加权到信号上后得出

103、对于顶层中，求出顶层旋转因子矩阵d，其中当第m个数据块为

第m个数据块之前的数据块，经过顶层旋转因子加权之后的信号分别为

得出双层搜索算法的旋转因子底层β顶层d，从而得出此时的

求出此时系统的信号的峰值与信号的均值之比PAPR，完成PTS双层搜索。

2.根据权利要求1所述的一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法，其特征在于，所述求出顶层旋转因子矩阵d满足条件：使得 表示顶层数据库分组的子序列， 表示顶层加权旋转因子， 表示经过顶层加权旋转因子后的修正信号。

3.根据权利要求1所述的一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法，其特征在于，所述步骤101对M个数据块下每个数据块中的N个子载波以相邻分割的方式分割成V个子序列，每个子序列表示为 然后将所有的旋转相位矢量赋值为1，即β＝(β0,β1,...,βM-1)初始化为V×M的元素全为1的矩阵。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法，其特征在于，步骤102调整对应的旋转因子，使得每个数据块的峰均值比最小具体为：对第0个数据块下的第1个子序列组，对这E个子序列采用PTS搜索算法，修改β0中这V个元素中第1子序列组的值，即前E个元素，使得第0个数据块峰均值最小，然后依次对剩余的数据块下的每个子序列组对应的旋转因子调整，直到所有子序列组的旋转序列调整完毕；直至将M个数据块调整完毕，此时得出调整完毕的旋转因子矩阵β′＝(β′0,β′1,...,β′M-1)，将这些旋转因子加权到信号上后得出： β′＝(β′0,β′1,...,β′M-1)， 表示第m个数据块 的顶层D组子序列

5.根据权利要求4所述的一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法，其特征在于，当m＝0，即第0个数据块的 的顶层D组子序列 进行PTS搜索算法，使得FBMC-OQAM第0个数据块信号的峰值最小,此时的第0个数据块的旋转相位因子为则经过顶层加权旋转因子后的修正信号为

6.根据权利要求4所述的一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法，其特征在于，当第m个数据块为 第m个数据块之前的数据块，经过顶层旋转因子加权之后的信号分别为 若顶层旋转因子 使得，

其中P位于[(Lh-K/2)/2,MK+(Lh-K/2)/2]，且此时，第m个数据块经过顶层加权旋转因子后的修正信号为 和其顶层

旋转因子为