1. 一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法，其特征在于，包括切换 候选用户筛选的步骤和目标网络选择的步骤； 在切换用户筛选阶段，首先使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行模糊处理得到用户 切换适宜度，然后结合接收信号强度RSS、用户类型及用户切换适宜度来筛选出切换候选用 户，构造切换候选用户集合； 在目标网络选择阶段，采设定的优化目标函数进行多小区选择，目标函数综合考虑小 区负载、网络切换代价和网络性能，其中网络性能采用序数偏好算法法TOPSIS算法对接收 信号强度RSS、时延、移动性支持和能耗综合进行优化处理，该目标函数函数W小区负载均 衡，网络代价最小，网络性能最优为目标，最后，通过优化目标函数选出最优小区作为切换 目标网络。

2. 根据权利要求1所述的基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法，其特 征在于，当用户处于切换态时，有W下两种情况:用户当前由宏基站服务，用户接收到家庭 基站的RSS超过一个第一口限值Rth;用户当前由家庭基站服务，UE接收到当前家庭基站的 RSS低于第二口限值Rf，当用户同时可W连接到宏基站和家庭基站时，家庭基站将会是首选 的接入点，所W两种情况均由用户接收到家庭基站的RSS来决定;在混合接入方式中，注册 用户接入Femtocell的优先级高于非注册用户。

3. 根据权利要求1或2所述的基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法，其 特征在于，所述切换用户筛选阶段，使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行模糊处理具体 包括:所述用户移动信息包括用户速度大小V，速度方向与用户到基站方向的夹角b，用户到 基站距离与基站半径比值a,在模糊系统中，a的模糊集为："近，中，远"，隶属度为ua = {near,medium,far} ,ν的模糊集为：。低速，中速，高速"，隶属度为Uv= {low,medium,high}， b的模糊集为："靠近，远离"，隶属度为，对应输出的隶属度为Ub= {arrive, leave}，隶属度 函数均采用高斯型函数，模糊系统共有3*3*2 = 18种规则，最后，采用重屯、法去模糊，模糊系 统输出为用户切换的适宜度。

4. 根据权利要求1或2所述的基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法，其 特征在于，所述目标网络选择阶段计算小区负载度具体为：在由Μ个宏基站，N个家庭 基站所组成的双层网络中，对于每一个家庭基站或者宏基站接入点的负载是：其中，eij是用户连接到接入点时的有效带宽，定义正在请求 切换用户所需的带宽为

n(x)代表正在请求切换用户对小区总的需求 带宽，ru是用户m对小区j的请求带宽，得到小区均衡度表示呆

iBj是小 区j可W承受的最大负载。

5. 根据权利要求1或2所述的基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法，其 特征在于，所述用户获得的网络性能参数包括接收信号强度C1、时延C2、移动性支持C3、能 耗C4,构造表述属性相对重要程度的G-C判决矩阵，为其中，gmn 为第m个参数相对于第η个参数在某一环境下的重要程度;采用特征根法计算候各属性的权 重0=(〇1，〇2,〇3,〇4片对候选网络建立属性矩阵为；

使用 公式

计算加 权标准化决策矩阵，属性权重向量

；确定理想解Α+和负理 想解Α^，计算距巧

/ = 1，2,3 ;最后计算与 理想解的相对接近程度，得到：cr = 57/(sr +、SV)，CJ，(:7，也就是网络性能值。

6.根据权利要求1或2所述的基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法，其 特征在于，所述目标优化函数包括负载度，网络性能和网络成本，其表达式为：小区j的网络代价记作Pj，把负 载均衡，网络性能最优，业务成本最小化作为主要的优化目标，ωι代表各项指标的权重，最 后根据输出的目标函数值选择最优网络，函数值越小，代表网络最优。