1.一种基于质心变异策略的差分进化蛋白质结构预测方法，其特征在于：所述蛋白质结构预测方法包括以下步骤：

1)选取蛋白质力场模型，即能量函数E(X)；

2)给定输入序列信息；

3)初始化：设置种群大小NP，交叉因子CR，最大迭代次数，由输入序列产生初始构象种群 并初始化迭代次数G＝0，其中，N表示维数， 表示第i个构象Ci的第N维元素；

i

4)计算当前种群各构象的能量函数值E(C ),i＝1,2,…,N，并根据当前种群中各构象能量值对各构象进行升序排列；

5)找出当前种群中能量最低的构象Cbest，并计算其他构象的能量与Cbest的能量E(Cbest)的平均能量误差 如果迭代次数G＝0，则令δmax＝δ；

6)针对种群中的每个构象个体Ci，i∈{1,2,3,…,NP}，令Ctarget＝Ci，Ctarget表示目标构象个体，提取当前种群中能量较低的构象信息，执行以下操作生成变异构象Cmutant：

6.1)选取排名前CT个构象 其中CT＝rand

(NP/3,NP/2)，rand(NP/3,NP/2)表示NP/3和NP/2之间的随机整数， 表示第m个选取构象的第N维元素；

6.2)计算所选取的CT个构象的质心构象Ccentroid＝(xcentroid,1,xcentroid,2,…,xcentroid,N)，其中，构象Ccentroid的第j维元素

6.3)设置序列长度L，在1和L之间随机生成4个整数randint1、randint2、randint3和randint4，其中randint1和randint2，randint3和randint4互不相同，令a＝min(randint1,randint2)，b＝max(randint1,randint2)，c＝min(randint3,randint4)，d＝max(randint3,randint4)，其中min表示取两个数的最小值，max表示取两个数的最大值；

6.4)如果δ＞0.5δmax，则设计DE/rand-to-centroid/策略进行变异：从当前种群中随机选取两个不同的构象Crand1和Crand2，其中rand1≠rand2∈[1,NP]，提取质心构象Ccentroid位置a到位置b的片段的氨基酸所对应的二面角替换构象Crand1的相同位置所对应的二面角，同时rand2 rand1提取构象C 位置c到位置d的片段的氨基酸所对应的二面角替换构象C 相同位置所对应的二面角，然后将所得Crand1进行片段组装得到变异构象个体Cmutant；

6.5)如果δ≤0.5δmax，则设计DE/centroid/2策略进行变异：从当前种群中随机选取两个不同的构象Crand1和Crand2，其中rand1≠rand2∈[1,NP]，提取构象Crand1位置a到位置b的片段的氨基酸所对应的二面角替换质心构象Ccentroid的相同位置所对应的二面角，同时使用Crand2上位置c到位置d的片段的氨基酸所对应的二面角替换质心构象Ccentroid相同位置所对应的二面角，然后将所得Ccentroid进行片段组装得到变异构象个体Cmutant；；

7)对变异构象Cmutant执行交叉操作生成测试构象Ctrial：

7.1)在0和1之间随机生成小数rand3；

7.2)若rand3≤CR，则在1和L之间随机生成整数rand4，利用变异构象Cmutant中的片段rand4替换目标构象Ctarget中对应的片段，从而生成测试构象Ctrial，若rand3>CR，则Ctrial直接等于变异构象Cmutant；

8)计算测试构象Ctrial的能量值E(Ctrial)，如果E(Ctrial)-E(Ctarget)＜0，表明测试构象优于目标构象，则测试构象Ctrial替换目标构象Ctarget；

9)判断是否满足终止条件，若满足则输出结果并退出，否则返回步骤4)。

2.如权利要求1所述的一种基于质心变异策略的双层差分进化蛋白质结构预测方法，其特征在于：所述步骤9)中，对种群中的每个构象个体都执行完步骤6)-8)以后，迭代次数G＝G+1，终止条件为迭代次数G达到步骤3)中预设的最大迭代次数。