1.一种基于光谱图像分析的水果外表检测方法，其特征在于，包括步骤：计算光谱图像各个波段的图像标准差 选择的图像标准差 最大的a个光谱波段；

计算上述a个光谱波段中任意波段矢量o和波段矢量p之间的相关系数Rop，选出相关系数Rop最小的b个波段矢量作为初步特征波长；

利用光谱角度制图法，在上述b个波段矢量上分别计算无损伤表面的待检测水果的光谱图像c与有损伤表面的待检测水果的光谱图像d之间的光谱夹角β，将光谱夹角β最大的波段组合确定为待检测水果进行光谱图像分析检测时所采用的特征波长；

光谱图像采集系统利用特征波长检测水果外表面，实现水果外表轻微损伤区域的检测识别；

其中，a和b均为整数且b

2.根据权利要求1所述基于光谱图像分析的水果外表检测方法，其特征在于，图像标准差 的计算为：M和N分别表示某个波段的行数和列数，f(i,j)为某个波段在光谱图像中像素点(i,j)的灰度值，m为某个波段在光谱图像中所有像素点的平均灰度值。

3.根据权利要求1所述基于光谱图像分析的水果外表检测方法，其特征在于，相关系数Rop计算为：mo和mp分别是波段o和波段p的均值矢量，xo和xp分别表示波段o和波段p上像素点的灰度值，0≤Rop≤1。

4.根据权利要求1所述基于光谱图像分析的水果外表检测方法，其特征在于，光谱夹角β的计算为：xck及xdk分别为两个光谱图像c及光谱图像d在波段k上的光谱值，k＝1,2,…，b。

5.根据权利要求1所述基于光谱图像分析的水果外表检测方法，其特征在于，b＝6。