1.一种解决方案推荐方法，所述方法包括：

获取用户的问题信息，将所述用户的问题信息作为第一问题信息；

将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，确定与所述第一问题信息匹配的第二问题信息；

获取与所述第二问题信息对应的解决方案；

将获取到的所述解决方案推荐给与所述第一问题信息对应的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的问题信息的步骤之前还包括：建立知识库，所述知识库包括多个解决案例，所述解决案例包括问题信息及与所述问题信息对应的解决方案和解决效果的分数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，确定与所述第一问题信息匹配的第二问题信息的步骤包括：将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的问题信息集合；

查找所述问题信息集合中每个问题信息对应的解决效果的分数值；

将所述分数值最大的解决效果对应的问题信息作为与所述第一问题信息匹配的第二问题信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，确定与所述第一问题信息匹配的第二问题信息的步骤包括：将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的问题信息集合；

查找所述问题信息集合中每个问题信息对应的解决效果的分数值；

根据所述问题信息集合中各个问题信息的匹配度和所述各个问题信息对应的解决效果的分数值计算各个问题信息的匹配优先度，将计算得到的最大的匹配优先度作为第一匹配优先度；

将所述第一匹配优先度对应的问题信息作为与所述第一问题信息匹配的第二问题信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户对所述解决方案的反馈，根据所述反馈确定与所述解决方案对应的解决效果的分数值；

将所述第一问题信息、推荐的所述解决方案及所述解决效果的分数值作为一个解决案例添加至所述知识库中，当所述知识库中解决案例的数量达到第一预设阈值时，形成大数据知识库。

6.一种解决方案推荐系统，其特征在于，所述系统包括：问题信息获取模块，用于获取用户的问题信息，将所述用户的问题信息作为第一问题信息；

确定模块，用于将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，确定与所述第一问题信息匹配的第二问题信息；

解决方案获取模块，用于获取与所述第二问题信息对应的解决方案；

推荐模块，用于将获取到的所述解决方案推荐给与所述第一问题信息对应的用户。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：建立模块，用于建立知识库，所述知识库包括多个解决案例，所述解决案例包括问题信息及与所述问题信息对应的解决方案和解决效果的分数值。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定模块包括：第一获取单元，用于将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的问题信息集合；

第一查找单元，用于查找所述问题信息集合中每个问题信息对应的解决效果的分数值；

第一匹配单元，用于将分数值最大的解决效果对应的问题信息作为与所述第一问题信息匹配的第二问题信息。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定模块包括：第二获取单元，用于将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的问题信息集合；

第二查找单元，用于查找所述问题信息集合中每个问题信息对应的解决效果的分数值；

计算单元，用于根据所述问题信息集合中各个问题信息的匹配度和所述各个问题信息对应的解决效果的分数值计算各个问题信息的匹配优先度，将计算得到的最大的匹配优先度作为第一匹配优先度；

第二匹配单元，用于将所述第一匹配优先度对应的问题信息作为与所述第一问题信息匹配的第二问题信息。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：反馈模块，用于获取用户对所述解决方案的反馈，根据所述反馈确定与所述解决方案对应的解决效果的分数值；

添加模块，用于将所述第一问题信息、推荐的所述解决方案及所述解决效果的分数值作为一个解决案例添加至所述知识库中，当所述知识库中解决案例的数量达到第一预设阈值时，形成大数据知识库。