1. 一种基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法，其特征在于:包括W下步骤： 步骤一:认知协作网络中，若源节点要与其目的节点进行通信，则首先源节点发送通信 需求至资源管理实体； 步骤二：资源管理实体接收源节点的通信请求后，确定源节点与目的节点覆盖范围中 的候选路由集合Ψ，获取各候选路由跳数并选择跳数最少的候选路由，存入集合Ψ〇,即Ψ〇 表示跳数最少的候选路由集合，WNmin表示Ψ〇中元素数目； 步骤Ξ:1)若Nmin=l，则确定该候选路由为最优路由，并基于能效优化准则的资源分配 算法，执行最优功率及子信道分配方案； 2)若Nmin〉l，则对各最少跳数候选路由执行基于能效优化准则的资源分配算法，确定各 路由的最优功率及子信道分配策略；比较各路由能效值，选择能效最优路由及最优路由对 应的功率、最优路由对应的子信道分配方案作为优化分配策略，按照优化分配策略完成认 知协作网络联合资源分配。

2. 根据权利要求1所述的基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法，其特征在 于:步骤二所述的确定源与目的节点覆盖范围中的候选路由集合Ψ方法为表示第i 条路由的传输速率，其中i = l，2，...Nt。t，Nt。t为所有可能路由的总数，if表示第i条路由的 第1跳链路的传输速率，1 = 1，2,..丄(1>，贿，令Rb'mW表示从用户对的最 小传输速率需求，则仅当第i条路由满足VI /Γ'""气，才作为候选路由。

3. 根据权利要求2所述的基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法，其特征在 于:步骤二所述的选择跳数最少的候选路由的方法为：用N表示集合中Ψ的元素数，则所有 候选路由中最少跳数路由关，lW表示第i条路由的跳数数量，将候选路由 固敞为Lmin的路由存入集合Ψ〇,用表示Ψ中第i个候选路由在Ψ〇中，贝贿W〇={Vi>|LW = Lmin，4(i)ew，l《i《N}。

4. 根据权利要求2所述的基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法，其特征在 于:所述第i条路由的传输速率的计算方法为：表示第i条路由第1跳链路的子信道分 配变量，其中l《k《K，K表示系统中子信道总数，若=1，表示将第k个子信道分配给第i 条路由的第1跳链路，不分配则=0 表示第i条路由第1跳链路使用第k个子信道 时的传输速率，则if可表示）根据香农 公式，有

，其中W为子信道带宽，分别表示第i条路由 第1跳链路使用第k个子信道时的源/中继认知用户的传输功率及信道增益，jf表示第k个 主用户的传输功率，表示从第k个主用户到第i条路由第1跳链路目的端使用第k个子信 道时的链路增益，σ2表示信道噪声功率。

5. 根据权利要求1所述的基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法，其特征在 于:步骤Ξ所述的基于能效准则的资源优化算法，具体包括:在满足优化限制的条件下，W 最大化链路能效为目标实现优化功率及子信道分配，WnW表示第i条最短候选路由的能 效，可得庚中 ηッ表示使用子信道k时第i条路由第1跳链路的能效，可得

Pur为第i条路由 第1跳链路发送端电路功率损耗;表示的最优值，表示第i条路由第1跳链路的 最优子信道选择变量，1|^表示第1条路由第1跳链路的最优功率分配变量，令(1；；^=1，基于 链路能效优化准则，可轉可爷

，其中表示第i条路由第1跳链路的最优能效值，则第i条最少 跳数候选路由的最优能效呆

：比较所有最少跳数候选路由的最大能效 值确定能效最大的候选路由为最优路由，目I

串中能效最大 路由，其对应功率、子信道分配方案为优化资源分配策略。

6. 根据权利要求5所述的基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法，其特征在 于:所述优化限制条件具体包括： 1) 认知用户最大传输功率限制：l《l《Lmin，l《k《K; 2) 主用户最小传输速率限制

，其中表示第k个主用户的最小传输速率 要求，巧f表示第k个主用户的传输速率，根据香农公式可得胃其中表示第k个主用户的信道增益，答gf表示从第i条路由第1跳链路源端到主用户基站 的信道增益。则认知用户传输功率限制为：l《l《Lmin，l《k 《K; 3) 认知用户对最小传输速率限制：由于第i条路由需满足最小传输速率限制rW>r(s 'mW，则该路由的所有链接均需满足最小传输速率限制：则认知用户传输功率限制:

4) 子信道分配二元限制:子信道分配标识〇C是一个二元变量，即：α二={0,1}，1《1《 Lmin，l《k《K; 5) 传送端子信道分配限制：假设第i条路由第1跳链路最多分配一个子信道，即：