1.一种异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述方法包括：根据传感器节点的监测区域大小和感知范围计算传感器节点的数量；

使用环绕距离模型，计算在所述监测区域大小和感知范围内传感器网络是否满足连通特性要求，如果不满足连通特性要求，则调整所述传感器节点的数量；

根据汇聚节点位置和所述传感器节点位置建立概率感知模型，并根据所述概率感知模型计算各所述传感器节点对所述汇聚节点的感知概率；

对相邻传感器节点进行排序，选择排列靠前的预设数量的传感器节点与所述汇聚节点建立连接；

对相邻传感器节点之间的链路进行排序，按照感知概率删除排列靠后的预设数量的链路。

2.根据权利要求1所述的异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述对相邻传感器节点进行排序的步骤包括：按照计算模型计算传感器节点的竞标价，然后根据各传感器节点的竞标价对相邻传感器节点进行排序，其中，所述竞标价的计算模型为：

其中，i为新加入节点的邻居节点；α≥0，β≥0，λ≥0，η≥0，α+β+λ+η＝1；Eri为节点i的剩余能量，Eavi为所有邻节点的平均剩余能量；di为新加入节点与节点i的距离； 为节点i的能量补充速率，  为所有邻节点的平均能量补充速率； 为节点i的感知概率， 为所有邻节点的平均感知概率。

3.根据权利要求1所述的异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述概率感知模型为：

其中，r为传感器节点的感知范围；re是传感器节点不确定监测能力的度量；参数β＝d(v,x)-(r-re)；μ和φ用于衡量目标点x与节点v之间的距离落在某个范围之内时，节点v对在目标点x发生事件的监测概率。

4.根据权利要求1所述的异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述传感器节点的数量通过以下计算模型计算得到：

P(dmin≥1)＝exp(-n·P)

其中，dmin表示最小节点度。

5.根据权利要求4所述的异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述环绕距离模型为：

其中， 即为两个节点之间的欧氏距离；xmax,ymax分别为当直角坐标系原点在区域中心时，区域边界横、纵坐标的最大值。

6.一种异构多媒体传感器网络部署装置，应用于计算终端，其特征在于，所述装置包括：数量计算单元，用于根据传感器节点的监测区域大小和感知范围计算传感器节点的数量；

数量调整单元，用于使用环绕距离模型，计算在所述监测区域大小和感知范围内传感器网络是否满足连通特性要求，如果不满足连通特性要求，则调整所述传感器节点的数量；

感知概率计算单元，用于根据汇聚节点位置和所述传感器节点位置建立概率感知模型，并根据所述概率感知模型计算各所述传感器节点对所述汇聚节点的感知概率；

链路建立单元，用于对相邻传感器节点进行排序，选择排列靠前的预设数量的传感器节点与所述汇聚节点建立连接；

链路删除单元，用于对相邻传感器节点之间的链路进行排序，按照感知概率删除排列靠后的预设数量的链路。

7.根据权利要求6所述的异构多媒体传感器网络部署装置，其特征在于，所述链路建立单元按照计算模型计算传感器节点的竞标价，然后根据各传感器节点的竞标价对相邻传感器节点进行排序，其中，所述竞标价的计算模型为：

其中，i为新加入节点的邻居节点；α≥0，β≥0，λ≥0，η≥0，α+β+λ+η＝1；Eri为节点i的剩余能量，Eavi为所有邻节点的平均剩余能量；di为新加入节点与节点i的距离； 为节点i的能量补充速率，  为所有邻节点的平均能量补充速率； 为节点i的感知概率， 为所有邻节点的平均感知概率。

8.根据权利要求6所述的异构多媒体传感器网络部署装置，其特征在于，所述概率感知模型为：

其中，r为传感器节点的感知范围；re是传感器节点不确定监测能力的度量；参数β＝d(v,x)-(r-re)；μ和φ用于衡量目标点x与节点v之间的距离落在某个范围之内时，节点v对在目标点x发生事件的监测概率。

9.根据权利要求6所述的异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述传感器节点的数量通过以下计算模型计算得到：

P(dmin≥1)＝exp(-n·P)

其中，dmin表示最小节点度。

10.根据权利要求9所述的异构多媒体传感器网络部署方法，其特征在于，所述环绕距离模型为：

其中， 即为两个节点之间的欧氏距离；xmax,ymax分别为当直角坐标系原点在区域中心时，区域边界横、纵坐标的最大值。