1.一种无人驾驶车辆测试验证平台,其特征在于,包括驾驶模拟系统、实验场、网络系统、上层管理中心和无人驾驶车辆;
所述驾驶模拟系统根据自然场景采集的信息构建虚拟车辆的驾驶环境;所述驾驶模拟系统包括场景采集车、若干驾驶模拟器和远程遥控车;
所述场景采集车将自然场景集中采集处理后,整理出有效的道路状况数据,构成有效的车辆行驶交通数据,以便在驾驶模拟器上构建3D模型,构建虚拟车辆的驾驶环境;
所述驾驶模拟器之间通过局域网连接,通过上层管理中心的处理,驾驶模拟器用于显示各车的驾驶环境,并为驾驶员提供驾驶道路场景以及驾驶操纵信息,驾驶员在驾驶驾驶模拟器的车辆时,驾驶模拟器将驾驶员的驾驶信息记录并通过无线通讯传输到远程遥控车;
所述远程遥控车通过接受驾驶员在驾驶模拟器的驾驶信息通过机器人完成驾驶员的操纵行为,实现在所述实验场地中行驶,各远程遥控车安装有GPS导航系统为驾驶模拟器提供实时的位置信息;
所述实验场实际场地的交通场景跟所述驾驶模拟系统建模的场景一致;驾驶模拟系统通过网络系统与上层管理中心连接,所述上层管理中心用于进行模拟器驾驶环境的建立、驾驶模拟系统的控制和数据的处理;所述无人驾驶车辆为测试车辆,在实验场地进行自动驾驶,无人驾驶车辆的行驶信息通过CAN总线进行记录,并将记录的信息通过网络系统传送到上层管理中心,通过上层管理中心将无人驾驶车辆的模型传送到所述驾驶模拟系统的驾驶模拟器上。
2.根据权利要求1所述的无人驾驶车辆测试验证平台,其特征在于,所述实验场包括实验场的监控系统、交通信号灯和远程遥控车上的摄像头,所述实验场的监控系统用于实时记录试验场的交通情况,所述远程遥控车上的摄像头为驾驶员实时提供遥控车前后的画面。
3.根据权利要求1所述的无人驾驶车辆测试验证平台,其特征在于,所述网络系统包括GPS系统、基站和局域网;
所述GPS系统为远程遥控车和无人驾驶车辆提供导航以及定位信息;所述基站将监控系统的监控画面、实验场的交通信号灯和车辆的行驶信息通过无线传输到上层管理中心,并将各驾驶模拟器上驾驶员的驾驶信息通过无线传输方式传输给试验场场地上的远程遥控车;所述局域网将各个驾驶模拟器与上层管理中心联网。
4.根据权利要求1所述的无人驾驶车辆测试验证平台,其特征在于,所述上层管理中心用于进行模拟器驾驶环境的建立、驾驶模拟系统的控制和数据的处理;
上层管理中心建立模拟器驾驶环境:通过网络连接将远程遥控车以及无人驾驶车辆的位置信息上传上层管理中心,上层管理中心把各车模型构建在虚拟的驾驶环境,实现实验场与驾驶模拟器驾驶环境的一致;
上层管理中心对驾驶模拟系统的控制:上层管理中心检测到驾驶员控制的车辆,使其模型在驾驶模拟器中运行,同时检测驾驶员的驾驶信息,通过无线通讯将驾驶信息传输到远程遥控车,远程遥控车的机器人执行驾驶信息;
上层管理中心进行数据的处理:处理无线通讯传输的各车的状态和位置信息,并根据传输回来的监控系统计算交通流。
5.一种根据权利要求1所述无人驾驶车辆测试验证平台的测试方法,其特征在于,包括无人驾驶车辆功能与性能的测试步骤:S1、在实验场场地中检测无人驾驶车辆能否通过自身车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的能力;
S2、通过驾驶员在驾驶模拟器上的操纵,使远程遥控车在道路中行驶,作为道路交通中的障碍车辆,通过操纵遥控汽车进行超车、降速、突然制动、并行和接近的动作,测试无人驾驶车辆能否做出安全的自动操纵行为,如制动、车速控制、方向控制、避障以及超车,从而模拟在实际道路中能否安全抵达预定目标;
S3、无人驾驶汽车驾驶时信息通过CAN总线进行记录,最后上层管理中心可以通过记录的数据进一步分析无人机驾驶车辆的功能和性能是否达到要求。
6.根据权利要求5所述无人驾驶车辆测试验证平台的测试方法,其特征在于,还包括测试无人驾驶车辆上路对交通流影响的测试步骤:S4、首先为每个驾驶模拟器设定在整个实验路况下的驾驶员操纵过程,驾驶员根据模拟器上指示的驾驶信息进行操纵,上层管理中心通过监控系统拍摄的视频分析出在没有无人驾驶车辆时的交通流;
S5、将无人驾驶车辆驶入到实验场中,无人驾驶汽车的信息通过无线通讯传输到上层管理中心,上层管理中心在模拟器中建立无人驾驶车辆的3D行驶模型;此时驾驶员在保证驾驶安全的情况下继续按照模拟器指示的驾驶信息继续驾驶;
S6、通过监控系统拍摄的视频分析此时的交通流,并与初始的交通流进行比较。
7.根据权利要求6所述无人驾驶车辆测试验证平台的测试方法,其特征在于,所述步骤S6还包括以下步骤:S7、为了能够更好的评价无人驾驶车辆对交通流的影响,可以通过在驾驶模拟器中设置不同的驾驶信息,改变道路中的交通流,使无人驾驶车辆在不同的交通流下进行测试;
S8、上层管理中心对所有的监控信息进行分析,研究无人驾驶车辆在有人驾驶和无人驾驶共存环境下对实际交通流的影响。