1.一种学习资源推荐系统，其特征在于：所述系统包括：第一接收模块、生成模块、推荐模块、第二接收模块；其中，所述第一接收模块，用于接收教学课程和所述教学课程的推送时间；及，接收题库，所述题库包括每个课程章节对应的题目；

所述生成模块，用于根据所述题库生成每个课程章节对应的课堂答题卷，将所述课堂答题卷发送给推荐模块；

所述推荐模块，用于推送所述课堂答题卷，推送课程章节的文章；及，读取学生的访问记录、学习时长、课程评分，根据所述访问记录、学习时长和课程评分的数据确定学生的兴趣度函数，根据所述兴趣度函数推荐学生感兴趣的课程资源，包括：构建余弦相似度函数：其中，i和j分别为学生i和j的兴趣度向量，所述兴趣度向量包

括：访问次数、学习时长、课程评分；i和j的夹角越小，相似度越高；

根据所述访问记录、学习时长、课程评分确定学生的兴趣度函数：

其中，α1、

α2、α3为调节系数，α1，α2，α3∈[0,1]；f、t、r分别为学生的访问次数、学习时长、课程评分；所述访问次数、学习时长、课程评分分别设置初始值；fij表示用户i对课程资源j的访问次数，fmin为数据库中记录的最小的访问次数，fmax为数据库中记录的最大的访问次数；tij为用户i对课程资源j的学习时长，tmax为数据库中记录的最大的学习时长，tmin为数据库中记录的最小的学习时长；rij为用于i对课程资源j的课程评分；rmax为数据库中记录的最大的课程评分；rmin为数据库中记录的最小的课程评分；

构造遗传算法的适应度函数评价兴趣度函数ωij的优劣的程度，获得所述调节系数α1、α2、α3的最优解；根据所述调节系数α1、α2、α3的最优解计算出兴趣度函数ωij，根据所述兴趣度函数ωij判断是否将学生i和学生j的感兴趣的课程资源互相推荐；

所述第二接收模块，用于接收检索条件，获得检索结果；及，接收课堂答题卷的答案。

2.如权利要求1所述一种学习资源推荐系统，其特征在于：所述第一接收模块，具体用于：接收教学课程和所述教学课程的推送日期，判断所述推送日期是否超过设定日期，若所述推送日期超过设定日期则确定所述推送日期，若所述推送日期未超过设定日期则提示重新选择。

3.如权利要求1所述一种学习资源推荐系统，其特征在于：所述第一接收模块，还用于接收包括每个课程章节对应的题目的题库、课程章节、班级信息、题目类型、题目数量、答题开始时间和答题结束时间；

所述题目数量，包括：题库的题目数量，任一课程章节的测试卷的题目数量；

所述题目类型，包括：选择题和判断题。

4.如权利要求1所述一种学习资源推荐系统，其特征在于：所述生成模块，具体用于：接收题库、课程章节、班级信息、题目数量、答题开始时间和答题结束时间；

读取课程章节、题库、某一所述课程章节的题目数量，判断所述题库中所述课程章节的题目数量是否满足数量要求，满足数量要求则生成测试卷；结合所述测试卷、班级信息、答题开始时间、答题结束时间生成课堂测试卷；

所述满足数量要求，包括：题目数量是否超过测试卷的题目数量。

5.如权利要求1所述一种学习资源推荐系统，其特征在于：所述第二接收模块，用于接收检索条件，获得检索结果；

所述检索条件，包括：教师名称、课程章节的标题和学习科目。

6.如权利要求1所述一种学习资源推荐系统，其特征在于：所述系统还包括统计模块，所述统计模块，用于接收每个学生的课堂答题卷的答案，根据所述课堂答题卷的答案，批复每个学生的课堂答题卷的答案，获取每个学生的每份课堂答题卷的分数并保存；

根据批复的每个学生的课堂答题卷的答案，统计每个学生的错题；

获取班级内每个学生的课堂答题卷的分数，获得班级学生的课堂答题卷的平均分并保存。