1.一种微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制方法，其特征在于：所述控制方法包括以下步骤：步骤1：将一天连续24h的时间进行离散化处理，均分为J个时段，对于任意第k时段，有k∈{1,2,...,J}，且第k时段的时长为Δt；

步骤2：当电动汽车接入第l号充放电设施时，l＝1,2,...,n，以下简称电动汽车l，充电设施读取电动汽车接入时间，电池的初始状态S0,l，且0≤S0,l≤1；

步骤3：车主输入电动汽车l的预期离开时间Tout,l以及离开时期望的荷电状态SE,l，且有

0≤SE,l≤1；

步骤4：若电动汽车l持续入网的时长大于将电动汽车l的电池充电至期望电量水平所需的最短时长，则执行步骤5，否则让用户自主选择是否进行修改信息，若用户同意执行修改则跳至步骤3，若用户拒绝执行修改则放弃该用户；

步骤5：令初始时段k为车辆接入充电设施的时段；

步骤6：读入当前时刻负荷信息，并选择动态优化区间T，根据已有的光伏输出功率的研究结论，以当前时段的光伏出力为起始值，预测未来T时段内的光伏出力；

步骤7：基于当前时段微电网内分布式光伏出力与负荷之间的供需情况、结合实时电价与倾斜阻塞率IBR发展了虚拟电价机制，过程如下，步骤7-1：实时电价机制RTP与系统净负荷关系如下：

式中：RTPk为k时段的实时电价； 为电动汽车l接入时，k时段的微电网系统净负荷；ak、bk为实时电价系数，在不同的时间段取不同的值，取决于用户的需求动态； 为系统基本负荷，即该微电网中除电动汽车集群负荷之外的所有电力负荷； 为储能系统在k时段的充放电功率； 为k时段的光伏出力功率； 表示电动汽车l接入微电网时，充放电计划制定已完成的车辆集群负荷；Ml-1表示电动汽车l接入微电网时，充放电计划已完成的车辆结合；

步骤7-2：本发明在IBR中设置三种电价等级：

式中， 与 为不同电价等级之间的界限；xk、yk与zk为三个等级下的电价，具体计算方法如下：式中，λ1与λ2为不同等级下的价格倍率，并且λ2＞λ1＞1；

步骤7-3：综上所述，虚拟电价 的计算方式为：

式中， 时，意味着可再生能源出力过剩，此时，多余的光伏发电量向上级电网倒送，RTPre为单位电量的倒送价格；

步骤8：在虚拟电价的引导下转换最大化光电消纳目标，制定时长T内电动汽车充放电计划，其目标函数的制定过程如下，基于步骤7所述的虚拟电价模型、以充放电虚拟总成本最小为目标对其进行动态规划：式中，Vl为电动汽车l的虚拟总成本；Plk为k时段电动汽车l与微电网的交换功率，Plk＞0表示电动汽车l的充电功率；Plk＜0表示放电功率；Plk＝0表示处于闲置状态，EV动力电池模型和约束条件为：-PEV,d≤Plk≤PEV,c   (10)

式中， 分别为电动汽车l在k时段和k-1时段的电池SOC；QEV,l为车辆动力电池容量；SEV,max、SEV,min分别为动力电池SOC的上、下限；ηEV表示电池功率交换效率，与功率交换方向有关，如式(12)所示；ηc、ηd分别表示充、放电效率；

还需考虑微电网系统功率平衡约束和倒送功率约束其式为：

式中， 表示k时段微电网与大电网的交互功率， 为微电网的倒送功率； 为倒送功率允许的最大值；

步骤9：在当前时段，各电动汽车根据控制策略进行具体的用电、闲置或放电操作，同时，更新预测模型信息并将控制信息上传至电能公共服务平台；

步骤10：当进入新时段时重复步骤6～9直至车辆离开充电设施。