1.一种收缩变步长子带回声消除方法，其步骤如下：A、信号的采样与处理

将当前时刻n到时刻n-L+1之间的采样远端信号,构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n)，U(n)＝[u(n),u(n-1),...,u(n-L+1)]T；L＝512是滤波器抽头数，上标T表示转置运算；

输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，Ui(n)＝[ui(n),ui(n-

1),...,ui(n-L+1)]T；

同时，将近端麦克风拾取到的当前时刻n的带回声的近端信号d(n)经分析滤波器二分割成I个近端子带信号di(n)；

其中，i为远端子带向量或近端子带信号的序号，i＝1,2,...,I，I为远端子带向量或近端子带信号的总个数；

将远端输入子带向量Ui(n)经抽取器进行I抽取；即将n＝k＝KI时刻的远端输入子带向量Ui(n)抽出，得到远端输入子带抽取向量Ui(k),Ui(k)＝[ui(KI),ui(KI-1),...,ui(KI-L+

1)]T；同样，也对近端子带信号di(n)经抽取器进行I抽取得到近端子带抽取信号di(k)，di(k)＝di(KI)；其中，K为抽取的序号，k为第K次抽取的抽取时刻；

B、滤波器的输出

将远端输入子带抽取向量Ui(k)通过自适应回声消除滤波器中的子带滤波器得到输出子带信号yi(k)， 其中W(k)为子带滤波器在抽取时刻k的权系数向量，W(k)＝[w1(k),w2(k),..wl(k).,wL(k)]T；wl(k)为权系数向量W(k)中的第l个权系数，l＝1,

2,...,L为权系数wl(k)的序号；W(k)的初始值为零，即W(1)＝0；

C、回声抵消

将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k)，即消除回声后的近端信号ei(k)，ei(k)＝di(k)-yi(k)，并将该近端信号ei(k)送回给远端；

D、权系数向量的更新

D1、根据近端信号ei(k)算出抽取时刻k的近端信号平方估计量其中τ1表示近端信号平方估计量的平滑参数，取值为0.2；median(·)表示取中位数运算； 的初始值为零，即 M为近端信号平方平滑估计的平滑窗口的大小，取值为10～20；

D2、计算近端信号平方估计量的限定参数

如果 则 其中θ为防止分母为零的正则化参数，取值为0.001；

如果 则

D3、根据限定参数 计算出抽取时刻k的去噪近端信号如果 则

如果 则 其中sign(·)表示符号计算；

D4、根据去噪近端信号 算出抽取时刻k的去噪近端信号平方估计量其中 的初始值为零，即 τ2表示去噪近端估计量平滑参数，取值为0.2；

D5、计算抽取时刻k的权系数向量的更新步长μi(k)， 进而更新得到下一个抽取时刻k+1的权系数向量W(k+1)，E、令k＝k+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。