1.一种雾霾图像中大气光值的提取方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：对输入的图像I(x,y)中的任意像素三通道进行最小值滤波，得到最小值滤波图像M(x,y)；

对获取到的最小值滤波图像M(x,y)进行水平投影，并获取水平投影后的最大值区域图像K(x,y)；

对所述最大值区域图像K(x,y)进行垂直投影，并获取垂直投影后的最大值区域图像R(x,y)；

提取最大值区域图像R(x,y)中的像素值，选取固定数量的像素值的平均值作为大气光值A；

所述对获取到的最小值滤波图像M(x,y)进行水平投影，并获取水平投影后的最大值区域图像K(x,y)的步骤具体包括下述步骤：对获取到的最小值滤波图像M(x,y)进行水平投影，获取一列所有像素点的灰度值的累加参数H(y)；

计算水平投影的宽度bH，并以此确定天空区域的自适应宽度值为2bH+1；

对投影在2bH+1宽度区域内像素值进行求和运算，并筛选出最大值区域，确定筛选出的最大值区域所对应的图像K(x,y)。

2.根据权利要求1所述的雾霾图像中大气光值的提取方法，其特征在于，所述对获取到的最小值滤波图像M(x,y)进行水平投影，获取一列所有像素点的灰度值的累加参数H(y)的步骤之后，所述计算水平投影的宽度bH的步骤之前还包括下述步骤：对累加参数H(y)进行平滑滤波，消除图像中存在的尖峰值和奇异值。

3.根据权利要求1所述的雾霾图像中大气光值的提取方法，其特征在于，所述对所述最大值区域图像K(x,y)进行垂直投影，并获取垂直投影后的最大值区域图像R(x,y)的步骤具体包括下述步骤：对最大值区域图像K(x,y)进行垂直投影，获取一行所有像素点的灰度值的累加参数V(x)；

计算垂直投影的宽度bV，并以此确定天空区域的自适应宽度值为2bV+1；

对投影在2bV+1宽度区域内像素值进行求和运算，并筛选出最大值区域，确定筛选出的最大值区域所对应的图像R(x,y)。

4.根据权利要求3所述的雾霾图像中大气光值的提取方法，其特征在于，所述对最大值区域图像K(x,y)进行垂直投影，获取一行所有像素点的灰度值的累加参数V(x)的步骤之后，所述计算垂直投影的宽度bV的步骤之前还包括下述步骤：对累加参数V(x)进行平滑滤波，消除图像中存在的尖峰值和奇异值。

5.一种雾霾图像中大气光值的提取系统，其特征在于，所述系统包括：最小值滤波模块，用于对输入的图像I(x,y)中的任意像素三通道进行最小值滤波，得到最小值滤波图像M(x,y)；

第一最大值区域图像获取模块，用于对获取到的最小值滤波图像M(x,y)进行水平投影，并获取水平投影后的最大值区域图像K(x,y)；

第二最大值区域图像获取模块，用于对所述最大值区域图像K(x,y)进行垂直投影，并获取垂直投影后的最大值区域图像R(x,y)；

大气光值确定模块，用于提取最大值区域图像R(x,y)中的像素值，选取固定数量的像素值的平均值作为大气光值A；

所述第一最大值区域图像获取模块具体包括：

水平投影模块，用于对获取到的最小值滤波图像M(x,y)进行水平投影，获取一列所有像素点的灰度值的累加参数H(y)；

水平投影宽度计算模块，用于计算水平投影的宽度bH，并以此确定天空区域的自适应宽度值为2bH+1；

第一图像确定模块，用于对投影在2bH+1宽度区域内像素值进行求和运算，并筛选出最大值区域，确定筛选出的最大值区域所对应的图像K(x,y)。

6.根据权利要求5所述的雾霾图像中大气光值的提取系统，其特征在于，所述系统还包括：第一平滑滤波模块，用于对累加参数H(y)进行平滑滤波，消除图像中存在的尖峰值和奇异值。

7.根据权利要求5所述的雾霾图像中大气光值的提取系统，其特征在于，所述第二最大值区域图像获取模块具体包括：垂直投影模块，用于对最大值区域图像K(x,y)进行垂直投影，获取一行所有像素点的灰度值的累加参数V(x)；

垂直投影宽度计算模块，用于计算垂直投影的宽度bV，并以此确定天空区域的自适应宽度值为2bV+1；

第二图像确定模块，用于对投影在2bV+1宽度区域内像素值进行求和运算，并筛选出最大值区域，确定筛选出的最大值区域所对应的图像R(x,y)。

8.根据权利要求7所述的雾霾图像中大气光值的提取系统，其特征在于，所述系统还包括：第二平滑滤波模块，用于对累加参数V(x)进行平滑滤波，消除图像中存在的尖峰值和奇异值。