1.一种交叉遮挡鱼体识别计数方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，计算机读取CCD相机拍摄的图像，将拍摄的图像由RGB色彩空间转换到HIS色彩空间，利用彩色图像分割策略以及meanshift算法对转换后的图像进行分割，加入边界合成，再对边界合成后的图像进行二值化处理；

步骤2，将二值化后的图像除去非鱼体的面积过小的连通域，并将余下的连通域填充孔洞，使图像更加平滑，进行去噪处理；

步骤3，将步骤2得到的连通域面积与二值化后的图像中的鱼体进行对比，找出单条鱼体连通域面积的范围T1，设定T1为阈值；

步骤4，对步骤2得到的图像进行阈值处理，在阈值T1范围内的像素点连通域即为单鱼体，超过阈值T1范围的像素点连通域即为多鱼体，将单鱼体与多鱼体分割在两幅不同图中；

步骤5，求取步骤4中得到的各个单鱼体连通域中心点作为单鱼体的质心点，记录在数组M中；

步骤6，对步骤4中得到的多鱼体连通域作如下预处理，

1)减小鱼鳍、鱼尾以及其它噪声对后续工作的影响；

2)将鱼体距离很近而并未交叉遮挡的连通域分开；

腐蚀多鱼体连通域；

步骤7，将步骤6得到的多鱼体连通域骨骼化，提取鱼体主干，去除毛刺；

步骤8，根据线段端点像素的特点，找到端点，并将两两端点连线；

步骤9，将骨骼进行膨胀，将步骤8中得到的线段画在膨胀的骨骼上，设定一条线段只要有超过80％的部分在骨骼上，就算作一条鱼，求线段的中点作为鱼体质心，并记录在数组M中。