1.一种基于文本挖掘的交通控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，获取交通控制的文本信息,所述文本信息包括短信信息，地图软件信息以及互联网信息；

步骤200，确定十字路口的辐射范围 其中，L1和L2分别为经过所述十字路口的第一条和第二条道路级别，N1和N2分别为经过所述十字路口的第一条和第二条道路的车道数量，Nc为所述十字路口周围的大型建筑数量，α和β分别为经过所述十字路口的第一条和第二条道路的权重系数，有α,β∈[0,1]，且α+β＝1，λ为辐射范围系数；

步骤300，确定所述十字路口辐射范围内的关键词,所述关键词包括地址，街道名称，门牌号，建筑物名称，单位名称，演出名称，比赛名称；

步骤420，提取文本信息中的关键词；

步骤440，统计文本信息中每个关键词出现的总次数wi；

步骤450，计算文本信息中所有关键词出现的总次数N；

步骤460，计算文本信息中第i个关键词出现的真实次数其中wj为第j个关键词出现的总次数，rij为第j个关键词与第i个关键词的相似程度系数，rij∈[0,1]，i,j∈[1,n]，n为关键词的数量；

步骤470，计算第i个关键词出现的频率

其中Wi为第i个关键词出现的真实次数，Δt为统计文本信息中的关键词的时间周期；

步骤480，根据关键词出现的次数和频率计算所述十字路口的热度其中Wk为所述十字路口辐射范围中的第k个关键词出现的真实次数，fk为所述十字路口辐射范围中的第k个关键词出现的频率，nrad为所述十字路口辐射范围中的关键词数量，γ为调节系数，γ∈[0,1]；

步骤500，预测所述十字路口的拥塞度

步骤600，对所述十字路口的交通控制信息进行调整；

步骤700，确定本轮交通控制调整的周期。

2.根据权利要求1所述的基于文本挖掘的交通控制方法，其特征在于，所述步骤600中对所述十字路口的交通控制信息进行调整的方法为：如果拥塞度大于第一阈值T，那么向全市的汽车播报预警信息。

3.根据权利要求1所述的基于文本挖掘的交通控制方法，其特征在于，所述步骤700中调整周期的时长为30分钟。