1.一种基于文本挖掘的交通控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，获取交通控制的文本信息；

步骤200，确定十字路口的辐射范围；

步骤300，确定所述十字路口辐射范围内的关键词；

步骤420，提取文本信息中的关键词；

步骤440，统计文本信息中每个关键词出现的总次数wi；

步骤450，计算文本信息中所有关键词出现的总次数N；

步骤460，计算文本信息中第i个关键词出现的真实次数Wi，

其中wj为第j个关键词出现的总次数，rij为第j个关键词与第i个关键词的相似程度系数，rij∈[0,1]，i,j∈[1,n]，n为关键词的数量；

步骤470，计算第i个关键词出现的频率fi

其中Wi为第i个关键词出现的真实次数，Δt为统计文本信息中的关键词的时间周期；

步骤480，根据关键词出现的次数和频率计算所述十字路口的热度h

其中Wk为所述十字路口辐射范围中的第k个关键词出现的真实次数，fk为所述十字路口辐射范围中的第k个关键词出现的频率，nrad为所述十字路口辐射范围中的关键词数量，γ为调节系数，γ∈[0,1]；

步骤500，预测所述十字路口的拥塞度；

步骤600，对所述十字路口的交通控制信息进行调整；

步骤700，确定本轮交通控制调整的周期。

2.根据权利要求1所述的基于文本挖掘的交通控制方法，其特征在于，所述步骤600中对所述十字路口的交通控制信息进行调整的方法为：如果拥塞度大于第一阈值T，那么向全市的汽车播报预警信息。

3.根据权利要求1所述的基于文本挖掘的交通控制方法，其特征在于，所述步骤700中调整周期的时长为30分钟。