1.多信道认知无线网络信号辨识方法，用于主用户、N个次用户以及频谱感知融合中心形成的认知无线网络中并针对认知无线网络的M个授权信道进行检测，其特征在于，依次包括如下步骤：步骤1，N个次用户实时获取自身的即时位置、信噪比和即时速度矢量值，各次用户按照各自的预设检测周期对M个授权信道的占用情况依次分别进行能量检测，然后各次用户将获取的即时位置、检测概率、虚警概率以及自身信噪比发送给频谱感知融合中心，频谱感知融合中心发送其位置给各次用户；其中：第i个次用户标记为CRi，即时速度矢量值包括即时速度值以及即时速度的偏移角，即时速度的偏移角为次用户当前前进方向偏离该次用户初始速度方向的偏离角度，次用户CRi自身的信噪比记为SNRi，次用户CRi的即时位置标记为(XCRi,YCRi,ZCRi)，次用户CRi的即时速度值标记为vi，次用户CRi的即时速度的偏移角标记为θi，次用户CRi的预设检测周期记为TCRi；次用户CRi对授权信道j的检测概率为Pd(CRi,j)，次用户CRi对授权信道j的虚警概率为Pf(CRi,j)，i＝1,2,…,N，N≥3；j＝1,2,…,M，M≥2；频谱感知融合中心标记为FC；

步骤2，各从用户判断在其对应的一个预设检测周期内，如果次用户当前时刻获取的检测概率与前一时刻获取的检测概率不一致时，则该次用户发送当前时刻的检测结果给频谱感知融合中心，以更新该次用户在频谱感知融合中心处的检测概率和虚警概率；否则，该次用户在当前的预设检测周期内不再发送检测结果给频谱感知融合中心；其中，次用户发送的检测结果包括检测概率和虚警概率；

步骤3，频谱感知融合中心预设协作次用户筛选阈值，并根据N个次用户所发送来的信噪比，计算各次用户对应的信噪比在N个次用户信噪比集合中的信赖指数ωi；其中，预设协作设次用户筛选阈值记为ω0，次用户CRi所对应信噪比的信赖指数ωi的计算公式如下：步骤4，频谱感知融合中心根据预设协作次用户筛选阈值以及各次用户对应信噪比的信赖指数情况，筛选出参与协作检测的协作次用户并将其置入协作次用户集合中：当次用户所对应信噪比的信赖指数大于预设次协作用户筛选阈值ω0时，则选择该次用户参与协作检测，并将该次用户置入协作次用户集合S中；否则，频谱感知融合中心拒绝该次用户参与协作检测；其中，设定协作次用户集合S中的次用户的总数目为N1；

步骤5，在协作次用户集合S中，预设M1个按照升序排列的分簇阈值λe，频谱感知融合中心根据协作次用户集合S中各协作次用户发送来的信噪比分别与各分簇阈值作判断比较，以得到M1个独立分簇；其中，e＝1,2,…,M1且 分簇标记为CL，L＝1,2,…,M1，M1≥2；频谱感知融合中心FC对各协作次用户的分簇过程包括如下步骤5-1至步骤5-2：步骤5-1，根据M1个分簇阈值，设定M1+1个分簇区间段分别为

和 位于第一分簇内的协作次用户对应的信噪比处于(-∞,λ1]区间

段内，位于第二分簇内的协作次用户对应的信噪比处于(λ1,λ2]区间段内，依次类推，位于第M1分簇内的协作次用户对应的信噪比处于 区间段内，位于第M1+1分簇内的协作次用户对应的信噪比处于 区间段内；

步骤5-2，频谱感知融合中心分别将协作次用户集合S中各协作次用户对应的信噪比与M1+1个分簇区间段比较，以判决各协作次用户所处的分簇区间段：当协作次用户的信噪比处于分簇区间段(-∞,λ1]时，则不准该协作次用户参与协作检测；当协作次用户的信噪比处于分簇区间段 时，则将该协作次用户归入第M1个分簇中参与协作检测；

步骤6，在M1个独立的分簇内，选择各分簇内更新检测结果的频率最大的协作次用户作为该分簇的簇内感知融合中心，从而得到M1个簇内感知融合中心；

步骤7，针对M1个分簇，依次得到各分簇内的簇内协作检测概率和簇内协作虚警概率，并由各分簇的簇内感知融合中心分别发送对应的簇内协作检测概率和簇内协作虚警概率给频谱感知融合中心FC；各分簇的簇内频谱感知融合检测过程包括如下步骤7-1至步骤7-4：步骤7-1，在一个分簇CL内，协作次用户CRm根据预设检测周期TCRm、即时速度值vm以及即时速度方向的偏移角θm，得到协作次用户CRm至频谱感知融合中心FC实时距离△dm之间的函数关系方程；其中：其中，TCRm表示协作次用户CRm的预设检测周期，D0m表示协作次用户CRm初始位置至频谱感知融合中心FC的距离；

步骤7-2，根据协作次用户CRm与频谱感知融合中心FC间的实时距离△dm以及协作次用户CRm的累计移动时间Tm，得到协作次用户CRm在累计运动时间Tm内的平均速度值 并将该平均速度值 发送给该簇CL的簇内感知融合中心；协作次用户CRm的平均速度值 计算如下：步骤7-3，协作次用户CRm所处簇CL的簇内感知融合中心根据簇内各协作次用户发送来的平均速度值，依次计算各协作次用户的速度对自身检测结果的影响因子κm；其中，协作次用户CRm所对应影响因子κm的计算如下：其中，mL表示该协作次用户所处簇CL内的所有协作从用户的总数目， 表示该簇CL内所有协作次用户的平均速度值中的最大值， 表示该簇CL内所有协作次用户的平均速度值中的最小值；θk表示簇CL内第k个协作次用户CRk的即时速度的偏移角；

步骤7-4，根据所得簇CL内各协作次用户对应的影响因子以及各协作次用户的检测结果，由该簇CL内的簇内感知融合中心对簇内协作次用户的检测结果融合，以得到该簇内所有协作次用户针对授权信道j的簇内协作检测概率以及针对授权信道j簇内协作检测的虚警概率；其中，簇CL内所有协作次用户针对授权信道j的簇内协作检测概率记为Qd(CL,j)，簇CL内所有协作次用户针对授权信道j的簇内协作虚警概率记为Qf(CL,j)：其中，Pd(CRk,j)表示该簇CL内第k个协作次用户CRk对授权信道j的检测概率，Pf(CRk,j)表示该簇CL内第k个协作次用户CRk对授权信道j的虚警概率，κk表示簇CL内第k个协作次用户CRk的影响因子；

步骤8，频谱感知融合中心根据M1个分簇对应的簇内协作次用户的信噪比，分别得到各分簇的协作贡献系数δL；各分簇对应的协作贡献系数δL计算公式如下：其中，mL表示第L个分簇CL内所有协作次用户的总数目， 表示第L个分簇CL内第k个协作次用户对应的信噪比；

步骤9，频谱感知融合中心根据各分簇的协作贡献系数δL，得到N个次用户针对授权信道j的最终检测概率和最终虚警概率；N个次用户针对授权信道j的最终检测概率标记为QD(j)、最终虚警概率标记为QF(j)，其中：步骤10，预设占用授权信道j的主用户信号的可能调制方式为Modulater，r＝1,2,…,R，R为信号调制方式的数量，主用户信号采用各调制方式的概率相同；

针对各次用户的接收信号进行单认知信号辨识，当得到的信号调制方式为Modulater时，则记调制方式的辨识结果Us＝r，分别计算各种调制方式的似然函数值，并得到的所有似然函数值的最大值，并以该最大似然函数值所对应的调制方式作为占用授权信道j的主用户信号调制方式辨识结果；其中：p(K|Modulater')＝max(p(K|Modulate1),p(K|Modulate2),…,p(K|ModulateR))；

其中，p(K|Modulater)表示调制方式为Modulater时所对应的似然函数值，K表示M1个分簇内参与协作的所有次用户的辨识结果， 表示高斯信道中噪声的方差；p(K|Modulater')表示R个似然函数值中的最大值，即最大似然函数值；Modulater'表示最大似然函数值p(K|Modulater')所对应的信号调制方式；

步骤11，按照与步骤10中相同的信号调制方式辨识方法，依次得到对应占用剩余M-1个授权信道的信号调制方式，从而完成对多信道认知无线网络信号的辨识过程。