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专利号: 2016108716061
申请人: 杭州电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:将图像从RGB空间转换到Lab色度空间;

步骤2:计算图像的色度中心,获得一个色度中心复数;

步骤3:计算图像的色度离心距,获得一个色度离心距复数;

步骤4:用色度中心复数比色度离心距复数,获得一个模比值和角度差值;

步骤5:将模比值与给定的阈值作比较,判定该图像是否为颜色丰富的正常图像;

步骤6:将角度差值与给定的阈值范围作比较,进一步判定该图像是偏色图像还是颜色单一的正常图像;

步骤1中,将图像从RGB空间转换到Lab空间方法如下:先从RGB空间转换到XYZ空间,方法如下:然后,再从XYZ空间转换到Lab空间,方法如下:其中,f(x)为校正函数,其表达式如下:分别是线性归一化后的X,Y,Z值,它们的取值范围均为(0,1);

步骤2中,图像色度中心复数的计算方法如下:色度中心(da,db)

其中,

其中,M、N分别为图像的行列数;a是Lab空间的a分量;b是Lab空间的b分量;

组成色度中心复数

其中,

步骤3中,图像色度离心距复数的计算方法如下:色度离心距(ma,mb)

其中,

组成色度离心距复数

其中,

2.根据权利要求1所述的基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法,其特征在于步骤4中,模比值和角度差值的计算方法如下:模比值

角度差值k2=θ1-θ2。

3.根据权利要求2所述的基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法,其特征在于步骤5中,将模比阈值设为α,若k1<α,则判定该图像是颜色丰富的正常图像,没有发生偏色,检测结束;若k1≥α,则进行下一步判定。

4.根据权利要求3所述的基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法,其特征在于在步骤6中,设角度差阈值范围为β,若k2∈β,则判定该图像为颜色单一的正常图像;若则判定该图像为偏色图像,检测结束。