1.一种具有最大容量准则约束的含清洁能源电网优化调度方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1，根据电网模型确定系统的拉普拉斯矩阵

包含风/光/储节点的电网频率分析模型：

其中，i,j分别为电网中第i,j个节点的编号，n为电网中节点总数，Mi为节点i的惯性常数，Di为节点i的阻尼常数，θi,θj分别为节点i,j的相角，Ei,Ej分别为节点i,j的电压，Yij为节点i与节点j之间的导纳，gi(t)为节点i的波动功率；根据上述模型得到系统的拉普拉斯矩阵为：其中，αij＝EiEj|Yij|为两节点之间的耦合强度；

步骤2，确定参数

将步骤1所确定的拉普拉斯矩阵L去掉零特征值及其零特征值对应的特征向量后，重构为一个新矩阵La，解方程PLa+LaTP＝-I求得唯一解P，其中I为单位矩阵，进而得到：c1＝λmin(P),c2＝λmax(P),c3＝λmin(I)＝1,c4＝2λmax(P)，  (3)其中，λmin(P),λmax(P),λmin(I)分别表示P的最小特征值、P的最大特征值、I的最小特征值；c1,c2,c3,c4同是步骤3为确定电网中各个节点的容许波动功率的最大范围|gi(k)|所需的参数；

步骤3，确定电网中各个节点的最大变化容量约束|gi(k)|电网中各个节点的最大变化容量约束：

将步骤2确定的四个参数c1,c2,c3,c4代入式(4)，得到式(5)：其中， 为节点i的物理最大传输功率，Pijmax＝EiEj|Yij|为边εij的物理最大传输功率，r为允许频率偏差，Di为节点i的阻尼常数，k表示第k个时刻；

步骤4，确定目标函数和待优化参数

以常规机组出力与储能单元充放电功率为优化变量，确定待优化参数数量为m，针对电网运行过程中要获得的不同目标选取合适的目标函数J1,J2,…,Jq，q为待优化目标函数个数；

步骤5，基于最大容量准则确定约束条件，

5.1)有功平衡约束：

其中，min函数表示取两个变量中较小的一个，ΩG为常规机组节点的集合，ΩB为储能节点的集合，ΩV为光伏节点的集合，ΩW为风电节点的集合，ΩL为负荷节点的集合，分别为k时刻常规机组ig、光伏节点iv、风电节点iw的功率；

为k时刻储能单元ib的充放电功率， 为k时刻的负荷节点il的消耗功率，分别为k时刻光伏节点iv、风电节点iw、负荷节点il的功率预测值；

5.2)常规机组的出力约束：

其中， 分别为常规机组出力上、下界；

5.3)储能单元的功率约束：

其中， 放电为正，充电为负； 分别为储能单元ib的最大充、放电功率；

步骤6，采用NSGA-II在线滚动算法对上述多目标问题进行优化。

2.根据权利要求1所述的具有最大容量准则约束的含清洁能源电网优化调度方法，其特征在于：所述的步骤6中，采用NSGA-II在线滚动算法，共经过12次优化，每次优化产生10个Pareto解组成的解集，然后在这个解集中按如下原则选择一组最优解：

6.1)以常规机组出力最小为原则，假如解集中所有常规机组出力相同则执行下一步；

6.2)以储能单元1的调度功率最小为原则，假如解集中所有储能单元1的调度功率相同，则以储能单元2的调度功率最小为原则，以此类推，直到找出本次的最优解。