1.一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述容量优化方法具体步骤包括：步骤(1)：计算各单体电池的荷电状态SOCi；

步骤(2)：计算各单体电池最大容量Qmax i；

步骤(3)：获得各个单体电池最大容量值中的最大值Ql、最小值Qs和平均值Qp；

步骤(4)：计算电池组的剩余容量Qd；

步骤(5)：计算电池组的可充容量Qc；

步骤(6)：计算电池组的最大容量Qmax；

步骤(7)：判断电池组是否需要开启容量优化控制，若是，进入步骤(8)，若否，返回步骤(1)；

步骤(8)：对电池组各单体电池进行充放电控制；

步骤(9)：判断电池组最大容量是否提高，若是，返回步骤(8)继续进行单体电池充放电控制，若否则结束单体电池充放电控制。

2.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(1)中计算各单体电池的荷电状态SOCi的算法模型为：

其中，ΔT为采样时间，t为当前时刻，t＝nΔT，n＝1，2，3，…，η为单体电池库伦效率，QN为单体电池额定容量，IS为单体电池等效电流，UE为单体电池极化电压，τ为时间常数，RE为单体电池极化电阻，US为单体电池等效电压，Uoc为单体电池等效电路的开路电压，R0为单体电池内阻。

3.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(4)中计算电池组的剩余容量Qd的具体算法为：Qd＝min{Qmax 1×SOC1，Qmax 2×SOC2，…，Qmax p×SOCp}其中，p为电池组中单体电池的节数。

4.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(5)中计算电池组的可充容量Qc的具体算法为：Qc＝min{Qmax l×(1-SOC1)，Qmax 2×(1-SOC2)，…，Qmax p×(1-SOCp)}其中，p为电池组中单体电池的节数。

5.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(6)中计算电池组的最大容量Qmax的具体算法为：Qmax＝Qd+Qc＝min{Qmax 1×SOC1，Qmax 2×SOC2，…，Qmax p×SOCp}+min{Qmax 1×(1-SOC1)，Qmax 2×(1-SOC2)，…，Qmax p×(1-SOCp)}其中，p为电池组中单体电池的节数。

6.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(7)中判断电池组是否需要开启容量优化控制的具体判断方法为：若Ql＞1.1Qs，则需要开启容量优化控制。

7.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(7)中判断电池组是否需要开启容量优化控制的具体判断方法为：若|Ql-Qp|＞5％Qp或|Qs-Qp|＞5％Qp，则需要开启容量优化控制。

8.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(8)中对电池组各单体电池进行充放电控制的具体控制方法为：若单体电池最大容量Qmax i＞Qp，则对该单体电池进行放电控制，若单体电池最大容量Qmax i＜Qp，则对该单体电池进行充电控制。

9.根据权利要求1所述的一种电池组容量优化方法，其特征在于，所述步骤(9)的具体方法为：更新电池组实时容量Qt1，判断Qt1是否大于Qmax，若是，继续进行单体电池充放电控制，并继续更新电池组实时容量Qt2，判断Qt2是否大于Qt1，直至Qj+1＝Qj；若否，结束单体电池充放电控制。