1.一种MMC-HVDC暂态扰动交互影响状态的评价方法，其特征在于：其步骤是：①采集数据并对其进行归一化处理：

将交流输电线路发生暂态故障时MMC整流站内的桥臂电流的峰值与未发生故障时MMC整流站内对应桥臂电流的峰值之比作为一个指标，由此得到六个指标a1、a2、a3、a4、a5、a6，其中a1为A相上桥臂电流峰值的比值；a2为A相下桥臂电流峰值的比值；a3为B相上桥臂电流峰值的比值；a4为B相下桥臂电流峰值的比值；a5为C相上桥臂电流峰值的比值；a6为C相下桥臂电流峰值的比值；设共有n种暂态扰动参与评估，评估指标数量为m个，xij为第j个暂态扰动指标i的参数，根据如下原则进行指标参数归一化：对于越大越好的指标i对应参数按照式(1)进行归一化：对于越小越好的指标i对应参数按照式(2)进行归一化：继而组成规范指标矩阵HD＝[D1 D2…Dm]，其中相量Dj＝1，…，m＝{dij|1≤i≤n}；

②确定各指标的Tsallis熵权：

利用式(3)对规范指标矩阵HD＝[D1 D2…Dm]进行计算；

式中h(j)表示第j个指标的Tsallis熵权，③对Tsallis熵权进行归一化：

根据式(4)确定综合权重：

式中j＝1，2，…，m，

wE＝[wE(1)，wE(2)，…，wE(j)]；

④确定关联度矩阵：

令HD0为理想样本，d0ij与dij的关联系数为式中i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，m，λ为分辨系数，λ取值为0.5；

⑤加权关联度求解：

β＝ζwE′  (6)

式中β＝[β(1)，β(2)，…，β(n)]；

⑥根据关联度大小将β进行排序，关联度越大说明与理想样本越接近。

2.根据权利要求1所述的MMC-HVDC暂态扰动交互影响状态的评价方法，其特征在于：公式(3)中的α的取值：当3≤n≤8时，α的取值范围在[1,2.5)；当9≤n≤15时，α的取值范围在[2.5,4.4)；当16≤n≤20时，α的取值范围在[4.5,5]。