1.一种多用户MIMO-OFDM系统信道估计的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：利用正交匹配追踪算法，获得每个用户余差和测量矩阵的前Sk个最大相关值的索引，即K组索引序列；Sk为每个用户各自的稀疏支撑集个数；

所述步骤S1具体包括以下子步骤：

S11将每个用户的信道冲击响应向量重新排列为块稀疏向量，并记为信道时域矩阵；将基于导频向量傅里叶变换的感知矩阵记为信道测量矩阵；从而将总共K个用户中的第k个用户接收到的频域导频信号表示为：Yk＝ΨHk+Nk,k＝1,2,…,K   (3)

其中，Yk表示第k用户接收到的频域导频信号，Ψ为信道测量矩阵，Hk为第k用户的时域矩阵，Nk为第k用户的噪声矩阵；

S12定义用户初始的余差值为每个用户接收到的频域导频信号Yk，定义每个用户对应的测量矩阵为原信道测量矩阵Ψ的块对角化变换，记为ψi，i＝1,2,…,NCIR，其中NCIR为时域信道冲激响应的长度；计算每个用户的余差和相应信道测量矩阵转置的相关性，即求出NCIR个相关值中前Sk个最大相关值的索引序列；

S2：利用步骤S1中得到的K组索引序列，找出所有用户共同的索引值确定为共同稀疏支撑集Ωc，并利用改进的线性最小均方误差算法进行初始信道矩阵估计，并重新更新用户余差；

S3：利用步骤S2中各个用户更新的余差，每个用户再次计算其余差和信道测量矩阵Ψ的相关性得到用户各自的单独稀疏支撑集Ωk；再结合改进的LMMSE算法计算各个用户的信道估计值；

S4：判定用户余差值是否小于预设值或者所述S3步骤是否进行了Sk-SC次，其中SC为共同稀疏支撑集的个数；如果未达到条件则返回S3重复以上步骤，直至满足迭代终止条件，并最终得到信道状态信息矩阵的估计值。

2.根据权利要求1所述的一种多用户MIMO-OFDM系统信道估计的方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：S21利用步骤S1中获取的K组索引值序列，将每一组序列表示为Ωk,k＝1,2,…,K，用指示函数 计算K组索引值序列各个索引出现的次数，其中j∈{1,2,…,K}，指示函数是定义在集合{1,2,…K}上的函数，表示其中有哪些元素属于Ωk，具体表示为：之后计算K组索引值序列中出现次数最多的索引值 并将

该索引值并入估计的共同稀疏支撑集Ωc，

S22将步骤S21进行SC次计算后得到共同稀疏支撑集Ωc，利用该共同稀疏支撑集计算LMMSE因子wk＝E[HkYkH]E-1[YkYkH]，其中E[HkYkH]表示第k个用户的信道矩阵和接收信号的转-1 H置之间的互关联函数值，E [YkYk]表示第k个用户的接收信号和其转置之间的互关联函数值的逆，之后将LMMSE因子代入Hk＝wkYk进行LMMSE算法进行信道估计，得到初步的信道状态矩阵估计值 和更新后的余差。

3.根据权利要求2所述的一种多用户MIMO-OFDM系统信道估计的方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下子步骤：S31利用步骤S2中获取的共同稀疏支撑集Ωc，定义每个用户单独稀疏支撑集初始值为Ωk＝Ωc，并利用S2中最后更新的余差与每个用户信道测量矩阵Ψi再次进行相关性计算，得出索引最大值imax，并将其并入Ωk；

S32计算LMMSE因子wk＝E[HkYkH]E-1[YkYkH],将其代入Hk＝wkYk，得到每个用户估计的信道冲击响应矩阵