1.一种水轮发电机组的故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用水轮发电机组安装的振动传感器获得水平和垂直的原始信号x(t)，y(t)，从而得到一个复信号z(t)＝x(t)+iy(t)；

步骤2：确定投影方向

步骤3：将复信号z(t)投影到 上，得到

步骤4：提取 的局部最大值时所对应的时刻 然后对集合 进行插值，得到在方向 上的极大值包络；

步骤5：计算各个方向上极大值包络线所对应的质心m(t)；

步骤6：计算S(t)＝z(t)-m(t)，并判断S(t)是否满足IMF的条件，如果满足，则令Si(t)＝S(t)，转入步骤7；若不满足，则令z(t)＝S(t)，然后重复步骤3-6，直至满足条件；

步骤7：从信号中分离出第i个IMF分量；

mi(t)＝x(t)-Si(t)

判断mi(t)是否为单调函数，如果是，则循环结束，得到n个满足条件的IMF分量；如果不是，则令x(t)＝mi(t)，转到步骤3；

步骤8：将得到的各阶固有模态分量IMFi(i＝1,2,…,n)分成实部IMF1i(i＝1,2,…,n)和虚部IMF2i(i＝1,2,…,n)，计算出各个模态分量与其对应的原始信号的互信息；

步骤9：对互信息做归一化处理；

步骤10：筛选模态分量，选取阈值，将模态分量与原信号的互信息小于阈值的作为虚假分量进行剔除，并将模态分量与原信号的互信息大于阈值的分量进行重构；

步骤11：将重构得到的序列组成一组复序列，并对构造的复序列进行Fourier变换；

步骤12：计算分析序列的全矢谱，通过全矢谱图得到水轮发电机组的故障特征。

2.根据权利要求1所述的水轮发电机组的故障特征提取方法，其特征在于，所述步骤8具体为：将得到的各阶固有模态分量IMFi(i＝1,2,…,n)分成实部IMF1i(i＝1,2,…,n)和虚部IMF2i(i＝1,2,…,n)，计算分量IMF1i和IMF2i原始信号x(t)，y(t)的边缘概率分布p(IMF1i)、p(IMF2i)、p(x)、p(y)，计算实部分量IMF1i与原始信号x(t)的联合概率分布分别为p(IMF1i,x)，虚部分量IMF1i与原始信号y(t)的联合概率p(IMF2i,y)，从而得到各个模态分量与其对应的原始信号的互信息