1.一种基于消减技术的能量收集网络单时段场景预测方法，其特征在于，基于消减技术生成单时段场景，具体包括：参数初始步骤，设置场景集合初值J＝{R(Sti,pti)}，i＝1,2,...,N，被删除的场景集合i＝1,2,...,N，，Sti为场景数据值，pti为该场景概率，R(Sti,pti)为t时段的场景，N为总的场景个数；

场景加权步骤，根据J构造场景的加权距离矩阵At，计算矩阵At中除对角线外每行最小元素cij＝min(Aij·pij)，选择li＝mincij；

场景更新步骤，更新场景集合J＝J\{Sti}，D＝D∪{Sti}，即将li对应的场景Sti从J中删除并移入到删除场景集合D中；

终止判断步骤，判断J中元素个数是否等于 若相等，则退出并输出最优场景集合J；若不是，继续二次更新步骤；其中，为单日每一时段的代表场景数目；

二次更新步骤，计算 选择li＝lk，重复场景更新步骤和终止判断步骤，直至输出最优场景集合。

2.根据权利要求1所述的一种基于消减技术的能量收集网络单时段场景预测方法，其特征在于，ptj＝1/N。

3.根据权利要求1所述的一种基于消减技术的能量收集网络单时段场景预测方法，其特征在于，加权距离矩阵At的构造基于以下公式：

式中：

i≠j，j∈{1,2,...,N}。

4.一种能量收集网络数据发送方法，其特征在于，采用上述任一权利要求所述的场景预测方法来预测单时段收集的能量值，并基于预测的能量值来规划单时段内的数据吞吐量。

5.一种基于消减技术的能量收集网络单时段场景预测装置，其特征在于，包括：参数初始模块，设置场景集合初值J＝{R(Sti,pti)}，i＝1,2,...,N，被删除的场景集合i＝1,2,...,N，，Sti为场景数据值，pti为该场景概率，R(Sti,pti)为t时段的场景，N为总的场景个数；

场景加权模块，根据J构造场景的加权距离矩阵At，计算矩阵At中除对角线外每行最小元素cij＝min(Aij·pij)，选择li＝mincij；

场景更新模块，更新场景集合J＝J\{Sti}，D＝D∪{Sti}，即将li对应的场景Sti从J中删除并移入到删除场景集合D中；

终止判断模块，判断J中元素个数是否等于 若相等，则退出并输出最优场景集合J；若不是，继续二次更新步骤；其中，为单日每一时段的代表场景数目；

二次更新模块，计算 k∈D∪{Sti}；选择li＝lk，重复场景更新步骤和终止判断步骤，直至输出最优场景集合。

6.根据权利要求5所述的一种基于消减技术的能量收集网络单时段场景预测装置，其特征在于，ptj＝1/N。

7.根据权利要求5所述的一种基于消减技术的能量收集网络单时段场景预测装置，其特征在于，加权距离矩阵At的构造基于以下公式：

式中：

i≠j，j∈{1,2,...,N}。

8.一种能量收集网络数据发送系统，其特征在于，采用上述任一权利要求所述的场景预测装置来预测单时段收集的能量值，并基于预测的能量值来规划单时段内的数据吞吐量。