1.一种用户分组方法，其特征在于，包括：

分别获取多个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息；

计算所述多个已有用户中任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度；

根据所述计算的匹配度确定用户分组，在一个用户分组中包括多个已有用户，且任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度在预置范围内。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取一个所述已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息，具体包括：提取所述已有用户的第一上传信息文件的第一关键词，将在所述第一上传信息文件中出现频次较高的多个第一关键词作为对应已有用户的第一特征信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个已有用户中任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度，具体包括：将所述任意两个已有用户中第一已有用户对应的第一特征信息与第二已有用户对应的第一特征信息中具有的相同关键词的个数作为所述任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度；

如果所述任意两个已有用户的第一长传文件的第一特征信息之间的相同关键词的个数大于预置值，确定所述任意两个已有用户在一个用户分组中。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取新加入用户的第二上传信息文件的第二特征信息；

计算所述第二特征信息分别与所述多个用户分组中任意一个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度，确定所述新加入用户所在的用户分组为：与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户分组。

5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述确定的用户分组的信息发送给所述用户分组中已有用户对应的客户端。

6.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果某一个用户分组中的用户数量超过预置的值，停止在所述某一用户分组中加入新的用户。

7.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户分组为社交圈包括学术圈，所述第一上传信息文件为用户已上传到社交网络大数据中的信息或/和文件包括学术信息或/和学术文件。

8.一种用户分组装置，其特征在于，包括：

特征获取单元，用于分别获取多个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息；

计算单元，用于计算所述多个已有用户中任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度；

分组确定单元，用于根据所述计算的匹配度确定用户分组，在一个用户分组中包括多个已有用户，且任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度在预置范围内。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述特征获取单元，用于提取所述已有用户的第一上传信息文件的第一关键词，将在所述第一上传信息文件中出现频次较高的多个第一关键词作为对应已有用户的第一特征信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述计算单元，具体用于将所述任意两个已有用户中第一已有用户对应的第一特征信息与第二已有用户对应的第一特征信息中具有的相同关键词的个数作为所述任意两个已有用户的第一上传信息文件的第一特征信息之间的匹配度；

所述分组确定单元，具体用于如果所述任意两个已有用户的第一长传文件的第一特征信息之间的相同关键词的个数大于预置值，确定所述任意两个已有用户在一个用户分组中。