1.一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用系统解复用方法，其特征在于，具体步骤如下：第一步，用一段训练序列使滤波器矩阵W实现预收敛，将训练序列作为期望信号，其中，W为M×M矩阵，其具体过程包括以下步骤：S1、对二倍过采样、色散补偿后的第j(1≤j≤M)路时域待均衡信号uj(n)进行奇偶分路，得到并行的奇路数据 和偶路数据 对两路数据分别分块，并根据系统时延与冲击响应的关系得到每块码元个数为N，将两个相继子块放在一起，顺次进行FFT变换得到第k块奇偶路频域信号 其中，diag{}代表对角矩阵运算，FFT[]代表傅里叶变换；

S2、对权向量长度为N的奇偶子均衡器 进行初始化设置，当i与j不相等时，将每个权值设为0；当i与j相等时，将第N/2个权值设为1，其余权值设为0，并对其后N个权值补零；

然后再进行FFT变换得到

S3、计算第i(1≤i≤M)路频域输出 对其进行傅里叶反变换

(IFFT)并舍弃前N个值，得到其第k块时域输出信号yi(k)；

S4、加入载波相位噪声估计项φi(k)，利用第k块期望信号di(k)计算时域误差ei(k)＝(di(k)-yi(k))·exp(jφi(k))，对其前面N个值进行补零并进行FFT运算，得到第k块频域误差信号Ei(k)；

S5、每块中每个频率柜的变步长： 其中α为常数，

为第k块输入信号功率，Se,i,m(k)＝λSe,i,m(k-1)+(1-λ)|Ei(k)|2为第k块误差功率， 为第k块信号误差互功率，

其中λ是遗忘因子；

S6、更新均衡器的抽头权向量 其中[]H为取共

轭运算， 为步长矩阵，其具体值为步骤S5中得到的步长值；

S7、判断是否收敛，如不收敛，跳转至步骤S1，如果收敛则结束，得到预收敛的抽头向量第二步，用直接判决的方法得到输出数据，将得到的预收敛的抽头向量值赋给S2步骤中的均衡器，并将判决得到的信号作为期望信号，其余步骤按照第一步的方法进行，不断迭代，直到输出数据误码率不再降低。

2.如权利要求1所述的一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用系统解复用方法，其特征在于，所述的步骤S1中，分别采用奇偶子均衡器对信号进行奇偶分路处理，可以使均衡输出之和与半码元间隔的降采样输出相等，从而省去了降采样过程。

3.如权利要求1所述的一种基于变步长无约束FD-LMS的模分复用系统解复用方法，其特征在于，所述的步骤S4中，载波相位估计项φi(k)采用M次方算法运算得到，其步骤为：一方面，对一个时刻的时域误差取幅角得到一个值，；另一方面，取时域误差的M次方，再进入低通滤波器，滤除高频成分，然后对得到的值进行取幅角以及除M运算，得到另一个值，将两个值相加得到载波相位估计项。