1.一种资源服务网络中基于聚类的关键特征序列选取方法，其特征在于，包括：步骤1，根据服务网络描述的业务活动服务的交互顺序，以及业务活动服务所需的资源服务，构建资源服务网络；

步骤2，从资源服务网络中获取资源服务序列，得到资源服务序列集RSSs＝{RSS1,RSS2,…,RSSQ}；其中，Q表示资源服务序列集RSSs中资源服务序列的个数；

步骤3，确定资源服务特征，并将非数值型特征值转化成数值型特征；

步骤4，对资源服务特征进行归一化处理，使资源服务的所有特征的取值范围均在[0,

1]之间；

步骤5，从资源服务序列集RSSs中取出一个资源服务序列RSS，并将RSS从RSSs中删除；

其中RSS属于RSS1,RSS2,…,RSSQ中的任意一个；

步骤6，为资源服务序列RSS选取关键特征序列；

步骤7，重复步骤5至步骤6，直到资源服务序列集RSSs为空，整个资源服务序列集RSSs的关键特征序列选取过程结束。

2.根据权利要求1所述的资源服务网络中基于聚类的关键特征序列选取方法，其特征在于，所述为资源服务序列RSS选取关键特征序列包括：步骤6.1，枚举资源服务序列RSS前两个资源服务的所有资源服务特征，组成特征序列集，方式如下：分别枚举出资源服务序列RSS前两个资源服务r1和r2的所有资源服务特征，其中，r1的所有资源服务特征为F1＝{f1,1,f1,2,…,f1,m}，r2的所有资源服务特征为F2＝{f2,1,f2,2,…,f2,l}；并构成F1元素在前，F2元素在后的，长度为2的特征序列集FSs＝{,,…,,…,}；其中，m表示资源服务r1中的资源服务特征数，l表示资源服务r2中的资源服务特征数；

步骤6.2，将所述前两个资源服务r1和r2从资源服务序列RSS中删除；

步骤6.3，从特征序列集FSs中取出一个特征序列FS＝；其中1≤i≤m，1≤j≤l；

步骤6.4，利用聚类计算特征序列FS中相邻特征间的影响度；

步骤6.5，如果特征序列FS中相邻特征之间影响度不低于预设的最低影响度minInf，则将特征序列FS放入关键特征序列集合KFSs中；

步骤6.6，从特征序列FSs中删除FS；

步骤6.7，重复步骤6.3到6.6，直到特征序列FSs为空，返回进入步骤6.8；

步骤6.8，判断关键特征序列集合KFSs是否为空，如果为空，整个选取过程结束，否则进入步骤6.9；

步骤6.9，判断资源服务序列RSS是否为空，如果为空，选取过程结束，否则进入步骤

6.10；

步骤6.10，枚举资源服务序列RSS第一个资源服务rnew1的所有特征，得到资源服务特征集合Fnew1＝{fnew1,1,fnew1,2,…,fnew1,p}；其中，p表示资源服务rnew1中的资源服务特征数；

步骤6.11，删除资源服务序列RSS的第一个资源服务rnew1；

步骤6.12，从关键特征序列集合KFSs中获取一个关键特征序列FSk＝<α1,α2,…,αL>，并将FSk从KFSs中删除；其中，α1,α2,…,αL分别表示FSk的特征，L表示FSk的长度；

步骤6.13，计算αL对Fnew1中任意特征fnew1,q的影响度influence；其中，1≤q≤p，fnew1,q表示rnew1的第q个特征；

步骤6.14，判断influence和预设的最低影响度minInf的大小；如果influence>＝minInf，令FS＝FSk+fnew1,q，得到FS＝<α1,α2,…,αL,fnew1,q>，并将FS加入到KFSnew中；

步骤6.15，重复步骤6.12到6.14，直到KFSs为空，即遍历完KFSs中的所有关键特征序列，然后进入步骤6.16；

步骤6.16，令KFSs＝KFSnew，更新关键特征序列集合KFSs为关键特征序列集合KFSnew；步骤6.17，重复步骤6.8到6.16，直到资源服务序列RSS为空，资源服务序列RSS的关键特征序列选取过程结束。