1.一种低复杂度MIMO FBMC-OQAM系统信号检测方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：S1：对接收端OQAM解调后的接收信号进行虚实分离，并将虚实分离后的等效信道矩阵QR分解，然后利用所得酉矩阵列正交的特性消除系统内在干扰，进而直接采用列表球形译码LSD算法来检测信号；

S2：借助列表球形译码算法来得到候选向量集：首先得到符合约束条件的部分欧氏距离PED候选集，然后利用Grover量子搜索算法从候选集中选取包含最大似然解向量以及与其相邻的若干个解向量在内的解向量，从而完成列表的生成；

在步骤S2中，首先确定符合半径约束条件的部分欧氏距离PED候选集，即确定半径内的PED候选集中元素个数L；令 将剩余的2l-L的PED设为无穷大，则其中Nt为发送天线数，Mc为调制阶数，以此来完成Grover量子算法使用条件的构造；然后准备一个有l个量子比特的量子寄存器，并利用Grover量子搜索算法来进行排序，借助量子搜索算法的并行特性；最后从2l中PED候选集中选取Ncand个PED最小的解向量来生成列表，用于计算软信息，这里Ncand表示列表长度；

S3：根据列表中候选解向量携带的软信息进行似然比求解，从而得到信号比特水平的输出。

2.根据权利要求1所述的一种低复杂度MIMO FBMC-OQAM系统信号检测方法，其特征在于：在步骤S1中，接收端经OQAM解调后的接收信号表达式为：Ym,n＝Hm,n(am,n+jum,n)+nm,n

其中，m、n分别为时频格点上的频率单元和时间单元，Hm,n、am,n分别表示平坦衰落信道矩阵和在第m个频率单元第n个时间单元的发送信号，jum,n表示系统的内在干扰，nm,n表示均2

值为0、方差为 的高斯白噪声矩阵，σ表示高斯白噪声的方差， 表示Nr维的单位矩阵，j表示虚数符号；对信号Ym,n转化到实数域进行处理，其表示为：其中

其中Im{·}和Re{·}分别表示求矩阵·的实部和虚部，[·]T表示求矩阵·的转置；为了将列表球形译码算法引入本方法，首先对 进行QR分解，即其中Q为酉矩阵；令由矩阵Q中第Nr+1列到第2Nr列元素组成矩阵 对 两边同乘以并将处理后的信号用 表示，于是其中Rm,n为一上三角矩阵，由矩阵R中第Nt+1行到第2Nt行及第Nt+1列到第2Nt列中元素所构成，Nt和Nr分别为系统发送端天线数和接收端天线数， 由此得到的信号 直接采用进行列表球形译码。