1.基于倒谱及贝叶斯决策的周期信号基频提取与匹配方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、根据T种不同周期的周期信号的基频，得到其组成的基频集合S＝{μ1,μ2,...,μT}；

步骤2、获得未知基频的周期信号数据s(m)，m＝1,2,...,Ns，周期信号数据s(m)的基频μx属于基频集合S，Ns为数据采样点数；

步骤3、按照帧长Lf、帧移Lo对周期信号数据s(m)进行分帧，得到包含Nf个数据帧的数据帧集合：步骤4、对每一帧数据xi(n),i＝1,2,...,Nf,n＝1,2,...,Lf，使用倒谱法提取出基频估计值ffi：单帧信号xi(n)帧长Lf，采样频率Fs，针对其倒谱法基频提取过程如下：

4.1、使用快速傅里叶变换(FFT)得到xi(n)的频谱X(ω):X(ω)＝FFT[x(n)],ω＝0,Fs/Lf,...,(Lf-1)*Fs/Lf；

4.2、依据频谱X(ω)计算得到幅值谱Xa(ω)：Xa(ω)＝|X(ω)|,ω＝0,Fs/Lf,...,(Lf-1)*Fs/Lf；

4.3、依据幅值谱Xa(ω)计算得到幅值对数谱Xl(ω)：Xl(ω)＝log[Xa(ω)],ω＝0,Fs/Lf,...,(Lf-1)*Fs/Lf；

4.4、将幅值对数谱Xl(ω)进行快速傅里叶逆变换(IFFT)得到倒谱

4.5、根据基频检索频率的范围[fmin,fmax]，计算得到倒谱索引范围[nl,nr]：nl＝Fs/fmax,nr＝Fs/fmin；

4.6、在倒谱序列 的索引范围[nl,nr]中，找到最大值 及对应的索引：

4.7、根据ntop计算得到第i帧数据的基频的估计值ffi：ffi＝Fs/ntop

最终将所有帧的基频估计值组成基频估计值序列{ffi},i＝1,2,...,Nf；

步骤5、求基频估计值序列{ffi}的均值：步骤6、依据贝叶斯决策得到准确的基频μx，即：