1.一种基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：获取预定帧数未发生积涝时的一区域的视频图像，并根据所述预定帧数的未发生积涝时的一区域视频图像计算背景图像；

获取所述区域的一帧监控视频图像，并将所述监控视频图像转化为灰度图像；

将所述灰度图像与所述背景图像进行背景差分运算；

根据所述背景差分运算得到的图像判断所述区域是否积水，若是，则对所述背景差分运算得到的图像进行滤波；

对滤波后的图像上的所有像元进行计算，得到积涝区域；

根据地形起伏影响，沿着积涝区域扩大的方向设置n个标记点，使用ArcGIS软件将积涝区域和标记点进行叠加分析，计算出与积涝区域重叠的点的个数；重叠的点中，值最大的点即为所寻找的点，该点的值即为所述积涝区域的最大积涝深度Dw：Rw∩Wn＝k,(k＝0、1、2、3...n)Dw＝max(D(Wp)),(p＝0、1、2、3...K)其中，Rw表示积涝区域，Wn表示滤波后的图像中设置的第n个标志点，k表示重叠点，D(Wp)表示重叠点的积水深度；

所述对滤波后的图像上的所有像元进行计算，得到积涝区域的具体步骤包括：(1)利用区域增长法对滤波后的图像进行分割，形成多个分割区；

(2)在所述积涝区域内、外各设置复数个种子点；

(3)在积涝区域边缘，选取临近的p组积涝点的像元值和非积涝点的像元值分别相减，所得差值的平均值作为阈值m；

(4)将待判别的像元的像元值与相邻种子点的像元值做差值计算，当差值小于m时，则判定该像元与该种子点属同类像元，该种子区域增长一个像元，反之，则不增加；

(5)重复上述步骤(4)，直到图像上所有的像元全部判定，得到积涝区域。