1.基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测方法，其特征在于：包括：S1、获取m个监测点的基坑原始沉降值序列；

S2、利用基坑原始沉降值序列生成基坑累计沉降值序列；

S3、采用多变量灰色预测模型，根据基坑累计沉降值序列计算基坑背景值序列；

S4、采用多变量灰色预测模型，根据基坑累计沉降值序列计算基坑变形发展趋势参数；

S5、根据基坑变形发展趋势参数计算基坑沉降预测值序列。

2.根据权利要求1所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测方法，其特征在于：步骤S2所述利用基坑原始沉降值序列生成基坑累计沉降值序列，包括：

其中，m为基坑监测点的个数，n为时刻，X(1)为m个监测点的基坑原始沉降值序列X(0)的基坑累计沉降值序列， 为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑累计沉降值序列， 为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑原始沉降值序列。

3.根据权利要求1所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测方法，其特征在于：步骤S3所述采用多变量灰色预测模型，根据基坑累计沉降值序列计算基坑背景值序列，包括：

其中，m为基坑监测点的个数，n为时刻，Z(1)为m个监测点的基坑累计沉降值序列X(1)的基坑背景值序列， 为第j个监测点在2,3,…,n时刻的背景值序列， 为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑累计沉降值序列，为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑原始沉降值序列。

4.根据权利要求1所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测方法，其特征在于：步骤S4所述采用多变量灰色预测模型，根据基坑背景值序列和基坑原始沉降值序列计算基坑变形发展趋势参数，包括：

其中，

其中，为基坑变形发展矩阵，为基坑变形灰色向量，m为基坑监测点的个数，n为时刻，为第j个监测点在2,3,…,n时刻的背景值序列，为第j个监测点在2,3,…,n时刻的基坑原始沉降值序列。

5.根据权利要求4所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测方法，其特征在于：步骤S5所述根据基坑变形发展趋势参数计算基坑沉降预测值序列，包括：

其中， 为m个监测点在时刻1的累计沉降值序列；当k＝2,

3,...,n时， 为m个监测点在2,3,…,n时刻原始基坑沉降值序列的模拟值序列；当k＝n+

1,n+2,...时， 为m个监测点在n+1,n+2,…时刻原始基坑沉降值序列的基坑沉降预测值序列。

6.基于改进多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测装置，包括中央处理单元以及分别与所述中央处理单元相连接的网络接口单元、显示单元、基坑变形预测单元和监测单元，其特征在于：所述监测单元包括m个土壤沉降度检测传感器，所述土壤沉降度检测传感器分别布置于各个监测点上，向基坑变形预测单元发送各个监测点的监测数据，监测数据形成基坑原始沉降值序列；

所述基坑变形预测单元，用于根据基坑原始沉降值序列获得基坑沉降预测值，具体包括：S1、获取m个监测点的基坑原始沉降值序列；

S2、利用基坑原始沉降值序列生成基坑累计沉降值序列；

S3、采用多变量灰色预测模型，根据基坑累计沉降值序列计算基坑背景值序列；

S4、采用多变量灰色预测模型，根据基坑累计沉降值序列计算基坑变形发展趋势参数；

S5、根据基坑变形发展趋势参数计算基坑沉降预测值序列。

7.根据权利要求6所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测装置，其特征在于：步骤S2所述利用基坑原始沉降值序列生成基坑累计沉降值序列，包括：

其中，m为基坑监测点的个数，n为时刻，X(1)为m个监测点的基坑原始沉降值序列X(0)的基坑累计沉降值序列， 为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑累计沉降值序列， 为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑原始沉降值序列。

8.根据权利要求6所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测装置，其特征在于：步骤S3所述采用多变量灰色预测模型，根据基坑累计沉降值序列计算基坑背景值序列，包括：

(1) (1)

其中，m为基坑监测点的个数，n为时刻，Z 为m个监测点的基坑累计沉降值序列X 的基坑背景值序列， 为第j个监测点在2,3,…,n时刻的背景值序列， 为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑累计沉降值序列，为第j个监测点在1,2,…,n时刻的基坑原始沉降值序列。

9.根据权利要求6所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测装置，其特征在于：步骤S4所述采用多变量灰色预测模型，根据基坑背景值序列和基坑原始沉降值序列计算基坑变形发展趋势参数，包括：

其中，

其中，为基坑变形发展矩阵，为基坑变形灰色向量，m为基坑监测点的个数，n为时刻，为第j个监测点在2,3,…,n时刻的背景值序列，为第j个监测点在2,3,…,n时刻的基坑原始沉降值序列。

10.根据权利要求9所述基于多变量灰色预测模型的地铁基坑变形预测装置，其特征在于：步骤S5所述根据基坑变形发展趋势参数计算基坑沉降预测值序列，包括：

其中， 为m个监测点在时刻1的累计沉降值序列；当k＝2,

3,...,n时， 为m个监测点在2,3,…,n时刻基坑沉降模拟值序列；当k＝n+1,n+2,...时，为m个监测点在n+1,n+2,…时刻基坑沉降预测值序列。