1.基于量子细胞神经网络的视频混沌加密方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、取两细胞量子细胞神经网络超混沌系统，设定初值及控制参数；对所述两细胞量子细胞神经网络超混沌系统进行迭代求解，生成矩阵A；

步骤二、对步骤一所述矩阵A进行矩阵变换生成混沌序列K和索引序列Index；

步骤三、将步骤二生成的混沌序列K进行拆分，生成一个初始密钥池；将步骤二生成的索引序列Index中的元素分别作为Logistic混沌映射的初值，并进行n次迭代，生成两个混沌索引序列IndexLog1和IndexLog2；

步骤四、将步骤三所述的两个混沌索引序列IndexLog1和IndexLog2进行变换，获得范围在[0,99]之间的两个整数序列IndexLog1’和IndexLog2’；

步骤五、将步骤四获得的两个整数序列IndexLog1’与IndexLog2’分别作为索引并代入到步骤三所述的初始密钥池中，选出两组初始密钥，根据获得的两组初始密钥计算生成布尔密钥KeyB；并将所述布尔密钥KeyB平均分为两组密钥keyb1和keyb2；

步骤六、采用步骤五中的密钥keyb1对H.264的指数哥伦布Exp-Golomb编码信息位进行加密；选择视频数据，采用步骤五中的密钥keyb2作为密钥，对H.264的CAVLC编码数据进行加密，实现对量子细胞神经网络的视频混沌加密。

2.根据权利要求1所述的基于量子细胞神经网络的视频混沌加密方法，其特征在于，步骤三中，Logistic混沌映射方程用下式表示为：Xn+1＝μXn(1-Xn)

式中μ为Logistic混沌系统的控制参数，n为Logistic混沌映射的迭代次数，Xn为当前第n次的迭代结果，Xn+1为Xn的下一次的迭代结果。