1.一种异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、获取候选异构网络的参数，包括：接收信号强度RSS、带宽、时延、服务费用和能耗，将这些参数分别进行归一化为两类：效益型参数和成本型参数；

102、将步骤101归一化的参数采用AHP层次分析法计算出主观权重，采用熵值法计算出客观权重，并基于SOP线性单目标最优化理论计算两者的组合权重；

103、通过权重调整因子，优化步骤102的组合权重，以适应网络状况的动态变化特性，其中权重调整因子是由网络参数的均值和方差所确定的；

104、根据步骤101归一化参数信息和步骤103优化后的权重，采用简单加权法SAW设计效用函数，计算候选网络的效用值，确定目标网络，并计算目标网络与当前网络的效用差值，并比较该效用差值是否大于可调切换阈值，确定是否触发切换。

2.根据权利要求1所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤101中效益型参数包括RSS、带宽；成本型参数包括时延、服务费用和能耗，两类参数的归一化方法分别为：效益型参数：

成本型参数：

其中，cij表示第i个接入网络为用户终端提供的实际参数值， 表示参数cij的归一化值，且 cijmax和cijmin分别表示用户应用对cij提出的最大及最小需求值。

3.根据权利要求1或2所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤102将归一化的参数采用AHP层次分析法计算出主观权重的步骤具体包括：

1)分析评价系统中各判决参数之间的关系，构建递阶的层次结构模型，该模型中，最上层的总目标为总是最佳连接ABC，所支配的下一层的为网络的判决参数，最下层为不同的候选方案；

2)根据会话业务对网络参数的需求，依次取两个参数，比较其对目标层的影响，按照1～9度标度确定两者的相对重要程度，用aij表示，即可得到成对的判断矩阵A＝(aij)n×n；n表示所选择的参数个数；

3)对判断矩阵A的每一列进行归一化得到矩阵A’，然后对矩阵A’的每一行求均值，即可求得主观权重向量W1＝(w1j)1×n中的各元素；w1j表示表示大小为1×n的主观权重向量W1中的各个元素，j＝1,2,…,n；

4)通过随机一致性指标RI对W1进行一致性检验，当CR<0.1时，表明该判断矩阵A的一致性程度在允许范围以内，否则，需要对判断矩阵A进行调整，直至满足条件为止。

4.根据权利要求3所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤3)对矩阵A’的每一行求均值，即可求得主观权重向量W1＝(w1j)1×n中的各元素的公式为：

5.根据权利要求3所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤2)采用熵值法计算客观权重向量W2＝(w2j)1×n包括以下步骤：根据所述步骤101中归一化的参数值，计算第j个属性在网络i中所占的比重 则可得第j个属性的信息熵值然后基于第j个属性的差异系数(1-ej)，可以计算W2中的各个元素。

6.根据权利要求1或2所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述计算组合权重具体包括：计算组合权重向量W3＝(w3j)1×n，由AHP和熵值法计算的主客观权重向量分别为W1和W2，用x、y分别表示W1和W2的系数，则主客观组合权重为。

7.根据权利要求6所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，通过最小化组合权重与W1、W2的偏差平方和fk＝|W3-Wk|2，Wk表示W1或W2，k＝1或2，对应前面计算的两类权重：主观权重向量W1和客观权重向量W2；

可以构建和求解SOP模型

F表示构建的一个目标F；

该模型可以通过构造拉格朗日函数进行求解

wkj表示w1j或w2j，k＝1或2，因为前面计算

了两类权重：主观权重向量W1和客观权重向量W2，而W1、W2的元素分别是w1j、w2j。w2j第一次出现在式(5)中，表示大小为1×n的客观权重向量W2中的各个元素，j＝1,2,…,n；

其中，λ为拉格朗日乘子，在约束条件下分别对x、y求偏导，并令 可以求得最优解x＝y＝0.5，将x、y代入到式(6)中即可计算组合权重向量W3。

通过构造拉格朗日函数求解得到最优的x、y为x＝y＝0.5。

8.根据权利要求7所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤103中调整权重调整因子，优化步骤102的组合权重具体包括：组合权重向量W3需要考虑网络状况的动态变化特性，基于各参数的均值αj和标准差βj，引入权重调整因子μj，对W3进行自适应调整：其中，

m表示m个候选网络，考虑了5个候选网络，故m＝5；

所以，调整更新后得到各网络参数的最终权重

w3j表示大小为1×n的组合权重向量W3中的各个元素，j＝1,2,…,n。

9.根据权利要求8所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤104中采用简单加权法SAW设计效用函数具体包括：在t时刻候选网络i的效用函数可以采用SAW法表示为

通过式(13)计算各候选网络的效用值fi(t)，并比较得出最大的fi(t)值对应的网络g，将其作为最优的目标网络。

10.根据权利要求9所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述异构网络终端的业务类型可以分为三类，分别是实时业务、半实时业务和非实时业务，考虑它们对接入网络的个性化需求，当目标网络g满足以下条件时，即可进行切换其中，fc(t)和fg(t)分别表示当前网络和目标网络的效用值，θ表示可调的切换阈值θ＝θth-ε1ξ1-ε2ξ2   (15)式中，θth为固定切换阈值，决定θ的最大值；ε1和ε2分别为实时业务和半实时业务的变化因子，决定两者的最大变化范围；ξ1和ξ2分别为实时业务和半实时业务所占比例。