1.一种基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，对成像后的复数图像分别进行实部和虚部的小波分解，如果复数图像本身是2的整数倍采样，则直接进行实部和虚部的小波分解，如果复数图像不是2的整数倍采样，要对复数图像进行升采样到2的整数倍采样，然后进行实部和虚部的小波分解；通过二维小波分解将实部和虚部各自分解成四个子通道，分别为实部的低频子通道、水平高频子通道、垂直高频子通道和对角高频子通道，以及虚部的低频子通道、水平高频子通道、垂直高频子通道和对角高频子通道；

步骤2，对二维小波分解后的各子通道进行空间变迹旁瓣抑制，得到各子通道旁瓣抑制后数据；

步骤3，将旁瓣抑制后的各子通道数据通过小波重构分别得到实部数据和虚部数据，再对实部数据和虚部数据分别进行空间变迹旁瓣抑制，这时的空间变迹采样倍数为原始复数图像的采样倍数，将实部和虚部组合成基于小波变换空间变迹旁瓣抑制后的复数图像。

2.如权利要求1所述的基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法，其特征在于：所述步骤2中，二维小波分解后的各子通道空间变迹旁瓣抑制过程为：

采用三点滤波空间变迹：

GR(n)＝w(n)g(n-R)+g(n)+w(n)g(n+R)  (1)其中，0≤n≤N，N是奈奎斯特采样率，R为采样倍数，g(n)为图像采样点的原始幅度值，GR(n)为空间变迹后的图像采样点的幅度值，g(n-R)为当前采样点之前的第R个图像采样点的原始幅度值，g(n+R)为当前采样点之后的第R个图像采样点的原始幅度值，w(n)是权函数；

在权函数约束条件0≤w(n)≤0.5下最小化|GR(n)|2，并自适应求解最优权函数w(n)，得到最优解为：由于复数图像本身是2的整数倍采样，小波分解是进行下采样的过程，所以计算权函数w(n)时，采样倍数R等于原始采样倍数的一半，对w(n)加以约束，输出数据为：