1.一种提高交织多址接入IDMA系统基本信号估计精度的方法，其特征在于：接收IDMA信号，根据第一预定义方法将接收到的干扰信号分为强干扰信号与弱干扰信号，并将弱干扰信号作为高斯白噪声的一部分处理，将强干扰信号与目标信号作为待检测信号处理；

基本信号估计器ESE采用部分干扰信号预测最小均方误差算法PIP-MMSE处理待检测信号；

将经过处理的待检测信号经解交织后进行软判决，生成译码器DEC输入信息；

DEC对输入信息进行译码并判决是否满足第二预定义条件，若满足，输出目标信息序列，若不满足，则将译码生成的似然比信息经交织后送至ESE用于下一次迭代。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预定义方法包括判断接收端接收信号载干比是否满足k>c，其中，k表示用户k的信号在接收端的载干比，D和R分别为干扰路径的距离和服务路径的距离，α为传播指数，c为接收端对强干扰信号所要求的最高载干比阈值，若满足，则用户k的信号为强干扰信号，否则用户k的信号为弱干扰信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预定义方法包括判断目标用户k的瞬时信息比特能量Eb与干扰功率谱密度I0之比k是否满足k'≥λ·k,

0<λ<1，若满足，则用户k’的信号为强干扰信号，否则用户k’的信号为弱干扰信号，其中

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述目标用户k的瞬时信息比特能量Eb与干扰功率谱密度I0之比可表示为： 其中，Gk表示用户k和其发送基站之间的链路增益，pk表示用户k的发送功率，Rk表示用户k的发送比特速率，Ik表示其他用户对目标用户k的干扰功率，W表示扩频带宽，N0/2表示加性高斯白噪声的双边功率谱密度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ESE采用PIP-MMSE算法处理待检测信号包括：ESE将输入信号先验概率似然比信息初始化

假定 所述目 标 用 户与强 干扰 用 户共N 个 ，则E SE 接收 信号 表示 为其中， 为待检测信号，hk为用户k所经过的

信道系数，xk(j)用户k的发送信号，j表示用户k发送的信号序列，ζk(j)为针对用户k的弱干扰信号和信道高斯白噪声之和；

将待检测信号表示为 其中，hkxk(j)为目标

信号，hnxn(j)为本次检测过程中的待检测强干扰信号， 表示目标用户信号检测过程中所有强干扰用户信号；

定义权值WPIP_MMSE，使得E|WPIP_MMSE·r(j)-xn(j)|2最小，则WPIP_MMSE＝(hnHhn+σII)-1hnH，其中，σI为针对待估计信号的方差，hnH为信道系数hn的共轭转置，I为单位矩阵；

经一次处理后输出为 对其进行软判决并得到 其中， 为针对信号xn(j)进行PIP-MMSE算法处理后的输出信号，为信号xn(j)的估计信号；

重复对所有强干扰用户信号处理，直到得到所有强干扰信号记为

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当用户数K足够大时，根据中心极限定理可得：同时，定义ESE输出的对数似然比信息为：

可得

其中，p(r(j)|xk(j)＝±1)表示接收信号r(j)在xk(j)＝±1条件下的似然函数；

xk(j)为用户k

的发送信号，j指示用户k发送信号的序列，发送信号序列的总长度为J，r(j)为ESE模块的接收信号，hn为用户n所经过的信道系数，ζk(j)为针对用户k的弱干扰信号和信道高斯白噪声之和，In为所有强干扰信号的估计值，E(ζk(j))和Var(ζk(j))分别表干扰示噪声的均值和方差， 为ESE模块的输入信号。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述经过处理的所述待检测信号经解交织后进行软判决，生成DEC输入信息还包括：解交织生成DEC输入信息为 并对其进行软判决，得到序列 其中， 表示解交织， 表示DEC输入对数似然比信息，S为扩频码长度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述DEC对输入信息进行译码并判决是否满足第二预定义条件还包括：对序列L(dk)进行APP译码，生成信息后验概率LAPP(dk)；

判决，若满足第一预定义条件，对LAPP(dk)进行判决，输出检测到的目标用户信息序列否则，DEC生成似然比信息：并将该信息经交织后送回至ESE迭代，表示为 其中，πk表示交织， 为DEC译码器模块生成的对数似然比信息， 为ESE模块输入的对数似然比信息。