1.基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、假定复合信号始终盲分离为两个分量，即令模态数目K＝2，初始化源信号数目Kn＝2，即令信号xKn(t)＝x2(t)＝x(t)，x(t)为观测信号；

步骤2、初始化 和λ0，对信号xKn(t)作VMD处理，即根据 和λ的更新公式迭代，并判断 是否满足收敛条件，若满足则停止迭代，得到两个模式分量，记为uKn1(t)和uKn2(t)，否则继续迭代直到满足收敛条件为止；

步骤3、分别计算两个模式分量uKn1(t)和uKn2(t)与观测信号x(t)的相似系数δKn1和δKn2，并选取较大的相似系数对应的模式分量，记为ui(t)，其中i的取值为1或2；

步骤4、将步骤3选取的模式分量反馈到VMD的输入端，令信号xKn(t)减去该模式分量，完成xKn(t)的更新，即xKn(t)＝xKn-1(t)-ui(t)，此xKn(t)即为新的VMD输入，xKn(t)表示进行第Kn次VMD时的输入信号；

步骤5、判断max{δKn1,δKn2}＜min{δ(Kn-1)1,δ(Kn-1)2}是否成立，若成立则算法结束，否则重复步骤2到步骤4继续执行；

步骤2具体包括如下内容：

0

2-1.初始化K个模态 各模态对应中心频率 拉格朗日乘子λ和迭代次数l为0

2-2.计算更新模态

其中i表示第i个模态，1≤i≤K，1≤k≤K，α表示数据保真平衡参数；

2-3.计算中心频率更新参数

其中1≤k≤K；

2-4.计算拉格朗日乘子

其中τ表示双上升时间步长；

2-5.判断是否满足收敛条件，如果满足

则停止迭代，得到两个模式分量，记为uKn1(t)和uKn2(t)，否则返回执行步骤2-2至2-4，其中ε表示判别约束条件且ε＞0；

步骤3具体如下：

首先确定相似系数表达式：

δ的值越大，说明所对应的模式分量与观测信号越相似，成功分离出源信号的可能性越大；比较相似系数δKn1和δKn2的大小，选取较大的相似系数所对应的模式分量，记为ui(t)，其中i的取值为1或2；

步骤4和步骤5具体如下：

从步骤3中可确定出一个可能的源信号，故可先将其从xKn(t)中剔除，即xKn(t)＝xKn-1(t)-ui(t)  (7)由此反馈完成xKn(t)的更新，将xKn(t)作为新的VMD算法输入样本，进行后续步骤；判断max{δKn1,δKn2}＜min{δ(Kn-1)1,δ(Kn-1)2}是否成立，若是则算法结束，否则重复步骤2到步骤4继续执行。