1.一种语音指令的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：对语音指令进行语音识别，以生成所述语音指令的文本信息；

对所述文本信息进行语义解析，以获取所述文本信息的语义解析结果；

判断根据所述文本信息的语义解析结果是否能够执行对应的操作；

若判断根据所述文本信息的语义解析结果不能执行对应的操作，则进一步判断所述文本信息是否为指令文本数据；

若判断所述文本信息为指令文本数据，则对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息；

对修正后的文本信息进行语义解析，以及根据所述修正后的文本信息的语义解析结果执行对应的操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述文本信息是否为指令文本数据，包括：基于预先训练的卷积神经网络模型，判断所述文本信息是否为指令文本数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息，包括：根据指令文本修正规则对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息，包括：基于预先训练的指令文本修正模型，对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据指令文本修正规则对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息，包括：根据指令文本匹配规则定位出所述文本信息中错误的指令关键词；

通过高频错误信息对错误的指令关键词进行改写，以生成修正后的文本信息。

6.一种语音指令的处理装置，其特征在于，包括：语音识别模块，用于对语音指令进行语音识别，以生成所述语音指令的文本信息；

语义解析模块，用于对所述文本信息进行语义解析，以获取所述文本信息的语义解析结果；

第一判断模块，用于判断根据所述文本信息的语义解析结果是否能够执行对应的操作；

第二判断模块，用于在判断根据所述文本信息的语义解析结果不能执行对应的操作时，进一步判断所述文本信息是否为指令文本数据；

修正模块，用于在判断所述文本信息为指令文本数据时，对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息；

处理模块，用于对修正后的文本信息进行语义解析，以及根据所述修正后的文本信息的语义解析结果执行对应的操作。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：基于预先训练的卷积神经网络模型，判断所述文本信息是否为指令文本数据。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修正模块，具体用于：根据指令文本修正规则对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修正模块，具体用于：基于预先训练的指令文本修正模型，对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述修正模块，具体用于：根据指令文本匹配规则定位出所述文本信息中错误的指令关键词；

通过高频错误信息对错误的指令关键词进行改写，以生成修正后的文本信息。

11.一种语音交互系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求6-10任一项所述的语音指令的处理装置。

12.一种语音指令的处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对语音指令进行语音识别，以生成所述语音指令的文本信息；

对所述文本信息进行语义解析，以获取所述文本信息的语义解析结果；

判断根据所述文本信息的语义解析结果是否能够执行对应的操作；

若判断根据所述文本信息的语义解析结果不能执行对应的操作，则进一步判断所述文本信息是否为指令文本数据；

若判断所述文本信息为指令文本数据，则对所述文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息；

对修正后的文本信息进行语义解析，以及根据所述修正后的文本信息的语义解析结果执行对应的操作。

13.一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备执行如权利要求1-5任一项所述的语音指令的处理方法。