1.一种单图像的超分辨率方法，其特征在于，包括：

a、利用待处理的低分辨率LR图像Y，生成初始HR图像X0，并将其作为最近一次重建的HR图像X'；

b、在所述最近一次重建的HR图像X'上，为每个HR图像块xi的相似图像块集合分配加权系数，并计算每个HR图像块xi的预测值Ei；其中，所述相似图像块集合由所述HR图像块xi最相似的N个图像块构成，N为预先设定的正整数；

c、计算当前次迭代重建的HR图像X，其中，

S代

表下采样矩阵，H代表模糊矩阵，Ri是第i个HR图像块xi的提取矩阵，α是权重系数，Pj为预先利用高分辨率HR训练图像集训练得到的HR字典D中与所述最近一次重建的HR图像中的HR图像块xi最相似的原子dj对应的投影矩阵，所述投影矩阵为所述图像块xi所在的HR空间投影到该HR空间本身的投影矩阵；

d、当迭代次数未达到迭代上限时，返回步骤b，并将最近一次重建的HR图像X'设置为所述当前次迭代重建的HR图像X，否则，将所述当前次迭代重建的HR图像X作为超分辨率结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤a前，该方法包括：预先针对所述HR训练图像集中提取的HR图像块，训练得到所述HR字典D；

为所述HR字典D中的每一个原子，在所述提取的图像块中找到该原子的K个近邻，组成近邻矩阵Nj，并计算HR空间投影到HR空间的投影矩阵 其中，λ是权重系数；

将计算得到的所有投影矩阵构成投影矩阵集合，并与所述HR字典D用于所述步骤c。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算当前次迭代重建的HR图像X包括：对应每个待重建的HR图像块xi，将所述最近一次重建的HR图像X'中的结果与HR字典D中的每个原子进行比较，找到最相似原子dj；

利用所述最相似原子dj对应的投影矩阵计算所述当前次迭代重建的HR图像X。