1.一种智能鞋垫的反馈系统，其特征在于，所述反馈系统包括采集装置(30)、步频统计模块(41)、云服务器(10)和移动端(20)，所述云服务器(10)基于所述采集装置(30)和所述步频统计模块(41)采集并统计的运动数据判断用户的运动模式，

所述云服务器(10)基于所述采集装置(30)采集的用户以不同加速度参数运动时的生理特征参数的变化对加速度参数划分加速度等级，并且基于所述加速度参数和生理特征参数评估与所述加速度等级对应的步长参数和步长阈值，从而根据各个运动模式的所述步长参数和所述步长阈值向移动端(20)推送对用户的运动状态的反馈建议和/或警告信息；其中所述云服务器依据所述运动模式和所述步长阈值建立分级别的警报触发方案，并且在所述用户的运动数据大于与所述运动模式对应的所述步长阈值时触发并发送对应的等级警报指令至所述移动端(20)，所述移动端(20)依据所述等级警报指令向用户发出对应等级的警报以进行预警。

2.如权利要求1所述的反馈系统，其特征在于，所述采集装置(30)、所述步频统计模块(41)和警报触发模块(42)设置于智能鞋垫(40)内，所述云服务器(10)基于所述采集装置(30)采集的加速度参数和生理特征参数计算与用户的生理特征匹配至少一个与时间阈值对应的步行频率阈值，并且将所述时间阈值和对应的步行频率阈值推送至智能鞋垫(40)的所述警报触发模块(42)以建立初始警报触发方案，在所述智能鞋垫(40)与所述云服务器(10)和/或所述移动端(20)连接中断的情况下，所述警报触发模块(42)在所述步频统计模块(41)监测的步行频率大于对应运动模式的步行频率阈值的时刻基于所述初始警报触发方案触发并发送对应的等级警示指令至所述智能鞋垫(40)的警示模块(43)。

3.如权利要求2所述的反馈系统，其特征在于，所述云服务器(10)包括加速度分级模块(11)、步长统计模块(12)和模式识别模块(13)，所述加速度分级模块(11)基于所述采集装置(30)采集的加速度参数和与所述加速度参数对应的所述用户的生理特征参数建立加速度等级列表，并且基于所述模式识别模块(13)识别的运动模式和生理特征参数评估与每一个加速度等级对应的步长参数区间，所述步长统计模块(12)基于所述用户的运动模式、所述加速度等级对应的步长参数区间、生理特征参数和加速度持续时间综合确定所述用户的运动总步长。

4.如权利要求3所述的反馈系统，其特征在于，所述云服务器(10)还包括方案触发模块(15)，

所述方案触发模块(15)存储有预设的与所述运动模式和所述步长阈值相关的预设分级别警报触发方案，所述方案触发模块(15)依据用户的生理特征参数、所述步长统计模块(12)统计的与所述运动模式对应的步长阈值对预设分级别警报触发方案进行调整和修正从而建立与用户的生理特征匹配的分级别警报触发方案，所述方案触发模块(15)基于所述步长统计模块(12)监测的总步长参数和步行频率参数触发对应的等级警报指令。

5.如权利要求4所述的反馈系统，其特征在于，所述智能鞋垫(40)还设置有通信模块和临时存储模块，所述通信模块在与云服务器和所述移动端的信号均中断的情况下，将接收的采集参数和所述步行频率参数存储在所述临时存储模块并激活所述警报触发模块(42)，所述警报触发模块(42)将触发的包含有触发时间和反馈信息的初始警报信息的发送至所述临时存储模块进行存储，所述通信模块在与所述云服务器和/或所述移动端恢复连接的时刻将所述采集参数、所述步行频率参数和初始警报触发信息发送至所述云服务器(10)和/或所述移动端(20)，所述通信模块在所述临时存储模块的存储信息发送完成后且与所述云服务器信号连接的情况下催眠所述警报触发模块(42)。

6.如权利要求5所述的反馈系统，其特征在于，所述移动端(20)设置有用于输入生理特征信息的信息输入模块(21)、用于发出警报信息的警报模块(22)和数据处理模块(23)，在所述通信模块与所述云服务器(10)的信号中断的情况下，所述移动端(20)的数据处理模块接收所述通信模块发送的数据信息并计算所述用户的生理特征参数、步长参数和运动模式，所述移动端(20)将处理后的生理特征参数、步长参数和运动模式发送至所述云服务器进行存储。

7.如权利要求6所述的反馈系统，其特征在于，所述云服务器(10)中的模式识别模块(13)存储有基于所述与时间相关的预设特征区分的运动模式，所述运动模式至少包括静止模式、行走模式、跑步模式、抖腿模式、上楼模式和下楼模式中的一种模式或几种模式，所述模式识别模块(13)基于所述步频统计模块(41)发送的与时间相关的三向步行频率参数形成步行频率曲线并且将所述步行频率曲线的三向曲线特征与预设步行频率曲线进行匹配从而确定相应的运动模式。

8.如权利要求6所述的反馈系统，其特征在于，所述模式识别模块(13)基于所述步频统计模块(41)发送的与时间相关的步行频率参数形成三向步行频率曲线，并且基于步行频率曲线的波形特征、幅度特征、峰谷差值特征和/或预设步频确定所述用户的运动模式。

9.如权利要求7或8所述的反馈系统，其特征在于，所述智能鞋垫(40)内的警示模块(43)基于所述警报触发模块(42)或所述方案触发模块(15)发送的等级警报指令以与警报级别对应的频率震动，从而向所述用户发出警报信息。

10.如前述权利要求之一所述的反馈系统，其特征在于，所述云服务器(10)基于所述移动端(20)的请求条件将与所述请求条件对应的与时间相关的数据推送至所述移动端(20)，所述移动端(20)的数据处理模块基于所述用户输入的生理特征参数对接收的所述与时间相关的数据进行校正并显示在所述移动端(20)。