1.一种汽车4S店团队销售服务质量评价系统，其特征在于：所述的评价系统包括设置在4S店销售区域内的多个微型接收器(1)，微型接收器(1)可拆卸的安装在地板或天花板上；所述的微型接收器(1)包括依次连接的矩阵式麦克风(11)、声卡(12)、信号处理器(13)、辅助控制器(14)、信号发射器(15)，所述的信号处理器(13)包括依次连接的自适应滤波器(17)、多人声源分离模块(18)、多通道式单人声音还原模块(19)；所述的多人声源分离模块(18)包括依次连接的放大器、A/D信号转换器、声音分离计算处理器，所述的多通道式单人声音还原模块(19)包括依次连接的声音还原计算处理器、A/D信号转换器、多路信号输出端口；

所述的信号发射器(15)通过有线或无线方式与4S店内设置的主机(2)通信连接，主机(2)包括本地处理器、本地存储器、信号接收/发送装置、定位信号接收装置；主机(2)通过互联网与多个分布式云服务器(3)连接，云服务器(3)包括云端处理器、云端存储器；销售人员身体相应位置分别佩戴麦克风开关(16)、微型体感传感器(4)、微型定位装置(5)，微型定位装置(5)内的存储器存储有销售人员个人信息；微型定位装置(5)与主机(2)内设置的定位信号接收装置通过无线方式保持通信连接，所述的麦克风开关(16)、微型体感传感器(4)分别通过无线方式与主机(2)通信连接；

所述的声音分离计算处理器与声音还原计算处理器通过CAN总线通信连接，所述的多路信号输出端口与辅助控制器(14)通过同轴电缆或光纤通信连接；所述的微型定位装置(5)为GPS定位装置或超声波式定位装置。

2.根据权利要求1所述的一种汽车4S店团队销售服务质量评价系统的评价方法，其特征在于：所述的评价方法包括以下步骤：

a.销售人员控制麦克风开关(16)向主机(2)发送启动信号；主机(2)内的定位信号接收装置开始接收微型定位装置(5)发送的销售人员位置信息，本地处理器实时控制销售人员附近的一个或多个微型接收器(1)启动，控制与销售人员距离较远的一个或多个微型接收器(1)关闭；同时在本地存储器中建立临时评价档案L，并将当前时间T0存入L中，然后进入步骤b；

b.信号处理器(13)接收一个或多个麦克风(11)传递的多人混杂声音信号，将多人混杂声音信号进行分离，并还原为多个独立的单人声音信号，多个独立的单人声音信号由辅助控制器(14)通过信号发射器(15)发送给主机(2)；主机(2)分辨多个独立的单人声音信号各自的音频特征，在临时评价档案L中按照时间先后顺序将具有同样音频特征的单人声音信号分别写入销售人员音频录音D1、D2…Dn，或客户音频录音K1、K2、…Kn中；同时提取主机(2)中已存储的、与D1、D2…Dn对应的销售人员个人信息，然后采集与D1、D2、…Dn中对应的销售人员的微型定位装置(5)发送的动作信息及位置信息，将销售人员的动作信息及位置信息写入销售人员行动轨迹数据E1、E2、…En；每个En与Dn存储同一个销售人员的相应数据；然后进入步骤c；

所述的Dn、Kn的建立的方法为：

主机(2)内的本地处理器分析多个独立单人声音信号各自的音频特征，如果新采集的音频特征与本地存储器中已存储的销售人员声音信号的音频特征相同且L中已存在具有该音频特征的销售人员音频录音Dn，则将该单人声音信号数据以插入的方式存入相应Dn中，如果新采集的音频特征与主机(2)中存储的销售人员声音信号的音频特征相同且与L中已有的D1、D2、…Dn中的音频特征都不相同，则建立一个新的销售人员音频录音Dn并存储该单人声音信号数据；

如果新采集的音频特征与L中已存在的具有该音频特征的客户音频录音Kn的音频特征相同，则将该单人声音信号以插入的方式存入相应Kn中，如果新采集的音频特征与主机(2)中已存储的销售人员声音信号的音频特征不同且与L中已有的K1、K2、…Kn中的音频特征都不相同，则建立一个新的客户音频录音Kn用于存储该单人声音信号数据；

c.主机(2)判断Nd+Nk的值大于或等于词汇量触发阈值，则进入步骤e，否则进入步骤d；

所述的Nd为所有Dn中词汇数量求和值，所述的Nk为所有Kn中词汇数量求和值；

d.从当前时刻经过T1时间后，若已存储的Dn中继续出现新数据，或已存储的Kn中继续出现新数据，或出现新的Dn，或出现新的Kn，则返回步骤b，否则进入步骤x；

e.主机(2)判断如果Dn中的词汇数量N或Kn中的词汇数量M小于或等于预设值，则删除该Dn或Kn，如果Dn中的词汇数量N或Kn中的词汇数量M大于预设值，则保留相应Dn或Kn，然后将Dn、Kn中未上传过的数据上传至云服务器(3)，并上传与Dn对应的En数据以及销售人员个人信息，然后进入f步骤；

f.云服务器(3)将多个Dn数据、多个Kn数据分别与云服务器(3)的云端存储器中存储的标准词汇音频数据Q进行实时对比，计算客户评价指标S1、S2…Sn，并实时保存Kn中出现的客户个人信息词汇数据、客户个人声频频率特征信息；

云服务器(3)将多个Dn数据与云服务器(3)中存储的标准词汇音频数据Q进行实时对比，将多个En数据与云服务器(3)中存储的标准动作及标准位置数据P进行实时对比，计算销售人员中间指标R1、R2…Rn，计算销售团队评价指标Z0，然后进入g步骤；

所述的销售人员中间指标R1、R2……Rn的计算方法为：

其中a1为Dn数据中从第1个词汇到第N个词汇，其出现汽车专用词汇时的加分分数，a2为Dn数据中从第1个词汇到第N个词汇，其出现了礼貌性用语时的加分分数，a3为Dn数据中从第1个词汇到第N个词汇，其出现与客户个人信息相关词汇时的加分分数；bi为与Dn相对应的En数据中从第1个数据到第N个数据，其在指定地点出现礼节性动作时的加分分数；ci为Dn数据中从第1个词汇到第N个词汇，其出现不规范用语或侮辱性词汇时的减分分数；G2为词汇数量权重系数，N为Dn中出现的词汇数量；G1为标准动作权重系数；

所述的客户评价指标S1、S2……Sn的计算方法为：

其中f1为Kn数据中从第1个词汇到第M个词汇，其出现了D1或D2或…Dn中已出现的汽车专用词汇时的加分分数，f2为Kn数据中从第1个词汇到第M个词汇，其出现称赞性词汇时的加分分数，f3为Kn数据中从第1个词汇到第M个词汇，其出现特定疑问语句且疑问语句中包括汽车专用词汇时的加分分数；gi为Kn数据中从第1个词汇到第M个词汇，其出现侮辱性词汇时的减分分数；M为Kn中出现的词汇数量；H为客户的信用评级系数；

所述的销售人员最终评价指标Z1、Z2……Zn的计算方法为：

如果Sn大于0，Zn＝Rn+Sn；如果Sn小于或等于0,Zn＝Rn+Y0，所述的Y0值是一个固定的正值；

所述的销售团队评价指标Z0计算方法为：

其中Zn为销售人员最终评价指标，Un为销售人员评价系数，N为Dn中词汇数量，Nd为所有Dn中词汇数量求和值，n为与D1、D2…Dn对应的销售人员数量；

g.主机(2)判断此时L中已存储的D1、D2、…Dn的其中一个Dn中出现新数据，或K1、K2、…Kn的其中一个Kn中出现新数据，则返回e步骤；否则进入h步骤；

h.主机(2)判断麦克风开关(16)关闭，则进入j步骤，否则进入i步骤；

i.主机(2)判断L中出现新的Dn或Kn数据，则返回b步骤，否则进入j步骤；

j.将Zn、Rn值、销售人员个人信息写入销售人员评价档案An；将Sn值、客户个人信息词汇数据、客户个人声频频率特征信息、该客户的H值写入客户信息档案Bn；将Z0、销售人员数量n、销售人员个人信息写入销售团队评价档案Cn；云服务器(3)保存An、Bn、Cn，流程结束；

x.主机(2)判断销售流程未成立，删除L数据，关闭麦克风开关(16)，流程结束；所述的步骤f中，计算Z0时，启动了麦克风开关(16)的销售人员的Un值大于未启动麦克风开关(16)的销售人员的Un值；所述的步骤f中，H值的计算方法为：如果当前Kn中的客户个人声频频率特征信息在云服务器(3)中不存在，则H值为1；如果当前Kn中的客户个人声频频率特征信息为云服务器(3)已保存的，则提取该客户的H值；步骤f后，云服务器(3)对Sn进行判断，如果Sn大于0，则提高该客户的信用评级系数H值，如果Sn小于或等于0，则降低该客户的信用评级系数H值，更改后的H值作为下次评价方法中的计算值。

3.根据权利要求2所述的一种汽车4S店团队销售服务质量评价系统的评价方法，其特征在于：所述的f步骤中，若云服务器(3)判断Kn数据中出现特定的提问语句，则对Kn中包括此句话在内的音频数据，以及此后一段时间内的音频数据录音，并将该音频数据存入Bn。

4.根据权利要求2所述的一种汽车4S店团队销售服务质量评价系统的评价方法，其特征在于：所述的f步骤中，若云服务器(3)判断Kn数据中出现其他汽车品牌词汇，则将该词汇以及该词汇出现前、后一段时间内Kn数据中出现的数个汽车专业词汇存入Bn中。