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专利号: 2017102932822
申请人: 广东工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-03-19
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种图像超分辨率系统,其特征在于,包括特征提取模块、细节预测模块和重构模块,其中:所述特征提取模块,用于对输入的待进行分辨率提升的目标图像进行特征提取,生成所述目标图像对应的特征图;

所述细节预测模块,用于对输入的所述目标图像对应的特征图进行细节预测,获得所述目标图像丢失的细节图像;

所述重构模块,用于将所述目标图像和所述细节图像进行叠加操作,重构所述目标图像对应的高分辨率图像;

其中,所述特征提取模块包括多个预先训练得到的网络分支,每个网络分支分别由多个多尺度特征图映射结构级联构成,每个多尺度特征图映射结构分别由多个卷积核并联构成。

2.根据权利要求1所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述特征提取模块包括并联的第一网络分支和第二网络分支。

3.根据权利要求2所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第一网络分支包括的每个第一多尺度特征图映射结构为3×3卷积核与1×1卷积核并联构成。

4.根据权利要求2所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第二网络分支包括的每个第二多尺度特征图映射结构为5×5卷积核与1×1卷积核并联构成。

5.根据权利要求1至4任一项所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述细节预测模块包括第三多尺度特征图映射结构、第一卷积操作和第二卷积操作。

6.根据权利要求5所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第三多尺度特征图映射结构为3×3卷积核与5×5卷积核并联构成。

7.根据权利要求5所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第一卷积操作的卷积核为9×9卷积核。

8.根据权利要求5所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第二卷积操作的卷积核为5×5卷积核。