1.一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤S01：取样，提取冷冻猪肉样品；

步骤S02：数据采集，利用电子鼻对猪肉样品进行顶空气体采集；

步骤S03：建立预测模型，选用主成分分析、重复测量的方差分析和独立样本的非参数检验来观察电子鼻区分不同冷冻储藏时间和冻藏前是否经过长时间冷藏的能力，同时通过人工神经网络算法来建立猪肉冷冻储藏时间和冻藏前是否经过长时间冷藏的预测模型；

步骤S04：结果预测，根据样品的顶空气体数据采集结果和预测模型作出结果预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S01中，选择冷藏猪肉的肌肉部分，不经解冻使用线锯直接切割成5cm见方肉块，放置于100mL的烧杯中，用保鲜膜密封，至-20°C温度下平衡60 min，取样过程保持低温使样品不发生解冻，每个样品制备3个以上的平行样。

3.根据权利要求1所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S02中，使用的电子鼻PEN3型电子鼻，包含10个金属氧化物传感器分别为W1C识别芳香成分、W5S 识别氮氧化物、W3C 识别氨类和芳香型化合物、W6S识别氢气、W5C识别烷烃和芳香型化合物、W1S 烃类物质、W1W 识别硫化氢、W2S 识别醇类和部分芳香型化合物、W2W识别芳香化合物和有机硫化物、W3S识别烷烃。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S02中，猪肉样品从-20 ℃取出后直接吸取样品顶端空间的气体，以传感器电导率G与基准气体通过时传感器电导率G0的比值为检测数据进行分析，样品每次检测完成后，迅速用保鲜膜重新密封烧杯放回-20 ℃继续冷冻储藏，检测过程中保持低温使样品不发生解冻。

5.根据权利要求4所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S03中的数据处理采用统计学软件对60 s处的G/G0值数据进行处理。

6.根据权利要求1至3或5中任一项所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S03具体包括以下子步骤：S11：选择A、B两组猪肉样品，每一组包括若干份猪肉样品，其中A组指未经过冷藏的冻藏猪肉；B组指冻藏前经过7天冷藏的冻藏猪肉；

S12：选取不同冻藏时间节点的A、B两组猪肉样品，并利用电子鼻采集猪肉样品的气体数据；

S13：采用主成分分析、基于综合主成分得分的重复测量的方差分析处理A、B两组猪肉样品的气体数据以验证数据的有效性；

S14：根据步骤S13中的数据分布，同时通过人工神经网络算法来建立猪肉冷冻储藏时间和冻藏前是否经过长时间冷藏的预测模型。

7.根据权利要求6所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S12中选取的时间节点分别为第0天、25天、80天、134天、161天、200天、250天；检测参数为：洗气时间60 s、调零时间5 s、样品准备时间5 s、进样时间100 s、流速300 mL/min。

8.根据权利要求6所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：还包括采用线性判别分析（LDA）建模，同时采用“留一法”对样品进行交叉验证。

9.根据权利要求6所述的一种基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法，其特征在于：所述的步骤S13中基于综合主成分得分的重复测量的方差分析中如Mauchly的球形度检验不满足可采用包括Greenhouse-Geisser 、Huynh-Feldt 、下限3种方法对A、B两组猪肉样品的气体数据进行矫正。