1.一种考虑从众心理的人群疏散仿真方法，其特征在于，该方法在仿真服务器内完成，其具体步骤包括：步骤1：构建人群疏散仿真场景，根据人群疏散仿真场景信息中房间出口数及场景大小将人群划分为预设数量的群组；步骤2：在每个群组中根据个体对场景的熟悉程度以及个体周围密度来选取相应群组的引领；根据现实情况，每个群组依据场景内人群密度信息，同时考虑场景大小不同、人数不同的因素影响；将相应适应度高的行人确定为群组内引领，适应度函数由公式(1)确定：其中，c为行人掌握的出口信息个数，extnum为出口总个数，f(X)为该行人周围人群密度，α为比重参数，density为密度达到拥挤时的标准密度；步骤3：在人群疏散过程中，群组成员基于双层社会力模型完成群组的汇聚，由引领负责引领群组成员疏散；同时在疏散过程中考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚；所述双层社会力模型用来描述引领与群组成员之间的关系，群组成员以引领为其目标位置，利用社会力模型本身的聚集特性，实现群组行人的聚集过程；考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚的过程为：预设离散行人为Pi；离散行人的安全距离Ls；当前时间点群组的运动方向为εγ(τ)；离散行人汇聚的目标群组为P；汇聚速度为vi；则：计算离散行人Pi与各个群组的引领之间的距离l及视角偏移角θ；当l<＝Ls时，计算离散行人Pi的朝向群组的方向ει(τ)；若(|θ|<＝5°)&&(ει(τ)＝-εγ(τ))，则最终离散行人Pi取距离最近的群组P为其汇聚的目标群组，且最终的汇聚速度为：

2.如权利要求1所述的一种考虑从众心理的人群疏散仿真方法，其特征在于，该方法还包括：在引领出门后采用临时引领选取方案直至群组内个体均疏散至安全位置。3.如权利要求2所述的考虑从众心理的人群疏散仿真方法，其特征在于，采用临时引领选取方案直至群组内个体均疏散至安全位置的具体过程为：当原始引领不在当前人群疏散场景的原始房间内，则选取距离门口最近的成员作为滞留在原始房间的群组的临时引领指导疏散；已经成功疏散出原始房间的群组成员仍旧跟随原始引领，直至所有的群组成员完成疏散。4.一种考虑从众心理的人群疏散仿真系统，其特征在于，该系统包括仿真服务器，所述仿真服务器包括：场景构建及人群分组模块，其用于构建人群疏散仿真场景，根据人群疏散仿真场景信息中房间出口数及场景大小将人群划分为预设数量的群组；引领选取模块，其用于在每个群组中根据个体对场景的熟悉程度以及个体周围密度来选取相应群组的引领；根据现实情况，每个群组依据场景内人群密度信息，同时考虑场景大小不同、人数不同的因素影响；将相应适应度高的行人确定为群组内引领，适应度函数由公式(1)确定：

其中，c为行人掌握的出口信息个数，extnum为出口总个数，f(X)为该行人周围人群密度，α为比重参数，density为密度达到拥挤时的标准密度；动态汇聚模块，其用于在人群疏散过程中，群组成员基于双层社会力模型完成群组的汇聚，由引领负责引领群组成员疏散；同时在疏散过程中考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚；所述双层社会力模型用来描述引领与群组成员之间的关系，群组成员以引领为其目标位置，利用社会力模型本身的聚集特性，实现群组行人的聚集过程；其中，在所述动态汇聚模块，考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚的过程为：预设离散行人为Pi；离散行人的安全距离Ls；当前时间点群组的运动方向为εγ(τ)；离散行人汇聚的目标群组为P；汇聚速度为vi；则：计算离散行人Pi与各个群组的引领之间的距离l及视角偏移角θ；当l<＝Ls时，计算离散行人Pi的朝向群组的方向ει(τ)；若(|θ|<＝5°)&&(ει(τ)＝-εγ(τ))，则最终离散行人Pi取距离最近的群组P为其汇聚的目标群组，且最终的汇聚速度为：

5.如权利要求4所述的一种考虑从众心理的人群疏散仿真系统，其特征在于，该系统还包括：临时引领选取模块，其用于在引领出门后采用临时引领选取方案直至群组内个体均疏散至安全位置。6.如权利要求5所述的考虑从众心理的人群疏散仿真系统，其特征在于，在所述临时引领选取模块中，当原始引领不在当前人群疏散场景的原始房间内，则选取距离门口最近的成员作为滞留在原始房间的群组的临时引领指导疏散；已经成功疏散出原始房间的群组成员仍旧跟随原始引领，直至所有的群组成员完成疏散。7.如权利要求4所述的考虑从众心理的人群疏散仿真系统，其特征在于，所述仿真服务器还与客户端相连。8.如权利要求7所述的考虑从众心理的人群疏散仿真系统，其特征在于，所述仿真服务器通过远程服务器与客户端相连。