1.一种高铁调度员疲劳状态测评方法，其特征在于，所述方法至少包括：获取所述高铁调度员的心率信号、心电信号、脑电信号、面部图像信号和眼动特征信号；

基于所述心率信号、所述心电信号、所述脑电信号、所述面部图像信号和所述眼动特征信号，提取疲劳警戒值以下的特征值；

基于所述疲劳警戒值以下的特征值，利用多通道数据融合算法，确定所述高铁调度员的疲劳状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述心率信号、所述心电信号、所述脑电信号、所述面部图像信号和所述眼动特征信号，提取疲劳警戒值以下的特征值，具体包括：基于所述心率信号，提取心率指标疲劳警戒值以下的特征值；

基于所述心电信号，提取心电指标疲劳警戒值以下的特征值；

基于所述脑电信号，提取脑电指标疲劳警戒值以下的特征值；

基于所述面部图像信号，提取面部特征指标疲劳警戒值以下的特征值；

基于所述眼动特征信号，提取眼动指标疲劳警戒值以下的特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述心率信号，提取心率指标疲劳警戒值以下的特征值，具体包括：基于所述心率信号，得到心率值；

基于所述心率值，绘制心率变化曲线；

基于所述心率变化曲线，提取所述心率指标疲劳警戒值以下的特征值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述心电信号，提取心电指标疲劳警戒值以下的特征值，具体包括：对所述心电信号进行滤波；

对滤波后的信号进行去伪迹处理；

对去伪迹后的信号进行时域至频域的变换；

基于变换结果，提取频域特征；

基于所述频域特征，提取所述心电指标疲劳警戒值以下的特征值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述脑电信号，提取脑电指标疲劳警戒值以下的特征值，具体包括：对所述脑电信号进行滤波；

对滤波后的信号进行去伪迹处理；

对去伪迹后的信号进行时域至频域的变换；

基于变换后的信号，提取频域特征；

基于所述频域特征，提取所述脑电指标疲劳警戒值以下的特征值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述面部图像信号，提取面部特征指标疲劳警戒值以下的特征值，具体包括：对所述面部图像信号进行数字图像处理；

基于处理后的结果，确定面部特征；

基于所述面部特征，确定面部疲劳表情特征；

基于所述面部疲劳表情特征，提取所述面部特征指标疲劳警戒值以下的特征值。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述眼动特征信号，提取眼动指标疲劳警戒值以下的特征值，具体包括：对所述眼动特征信号进行数字图像处理；

基于处理后的结果，提取眼动参数；

基于所述眼动参数，提取所述眼动指标疲劳警戒值以下的特征值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所确定的所述疲劳状态与疲劳状态阈值进行比较；

若超过阈值，则进行预警干预。

9.一种高铁调度员疲劳状态测评系统，其特征在于，所述系统至少包括：获取模块，用于获取所述高铁调度员的心率信号、心电信号、脑电信号、面部图像信号和眼动特征信号；

提取模块，用于基于所述心率信号、所述心电信号、所述脑电信号、所述面部图像信号和所述眼动特征信号，提取疲劳警戒值以下的特征值；

确定模块，用于基于所述疲劳警戒值以下的特征值，利用多通道数据融合算法，确定所述高铁调度员的疲劳状态。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括：第一提取单元，用于基于所述心率信号，提取心率指标疲劳警戒值以下的特征值；

第二提取单元，用于基于所述心电信号，提取心电指标疲劳警戒值以下的特征值；

第三提取单元，用于基于所述脑电信号，提取脑电指标疲劳警戒值以下的特征值；

第四提取单元，用于基于所述面部图像信号，提取面部特征指标疲劳警戒值以下的特征值；

第五提取单元，用于基于所述眼动特征信号，提取眼动指标疲劳警戒值以下的特征值。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述第一提取单元具体包括：获取单元，用于基于所述心率信号，得到心率值；

绘制单元，用于基于所述心率值，绘制心率变化曲线；

第一提取子单元，用于基于所述心率变化曲线，提取所述心率指标疲劳警戒值以下的特征值。

12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述第二提取单元具体包括：第一滤波单元，用于对所述心电信号进行滤波；

第一去伪迹单元，用于对滤波后的信号进行去伪迹处理；

第一变换单元，用于对去伪迹后的信号进行时域至频域的变换；

第二提取子单元，用于基于变换结果，提取频域特征；

第三提取子单元，用于基于所述频域特征，提取所述心电指标疲劳警戒值以下的特征值。

13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述第三提取单元具体包括：第二滤波单元，用于对所述脑电信号进行滤波；

第二去伪迹单元，用于对滤波后的信号进行去伪迹处理；

第二变换单元，用于对去伪迹后的信号进行时域至频域的变换；

第四提取子单元，用于基于变换后的信号，提取频域特征；

第五提取子单元，用于基于所述频域特征，提取所述脑电指标疲劳警戒值以下的特征值。

14.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述第四提取单元具体包括：第一处理单元，用于对所述面部图像信号进行数字图像处理；

第一确定单元，用于基于处理后的结果，确定面部特征；

第二确定单元，用于基于所述面部特征，确定面部疲劳表情特征；

第六提取子单元，用于基于所述面部疲劳表情特征，提取所述面部特征指标疲劳警戒值以下的特征值。

15.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述第五提取单元具体包括：第二处理单元，用于对所述眼动特征信号进行数字图像处理；

第七提取子单元，用于基于处理后的结果，提取眼动参数；

第八提取子单元，用于基于所述眼动参数，提取所述眼动指标疲劳警戒值以下的特征值。

16.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：比较单元，用于将所确定的所述疲劳状态与疲劳状态阈值进行比较；

预警干预单元，用于在所述疲劳状态超过所述疲劳状态阈值的情况下，进行预警干预。