1.基于匿名的信任评价方法，其特征在于：

匿名连接池内的云用户数据缓冲区和云服务商数据缓冲区通过连接管理器建立匿名连接，每个云用户数据缓冲区均与相应云用户连接，每个云服务商数据缓冲区均与相应云服务商连接，每个所述云用户数据缓冲区和云服务商数据缓冲区均设有存储所连接云服务商信任评价值的信任存储表；

匿名评价方法：

步骤1、用户节点N1将服务请求数据Data1和需要完成服务的服务商信任等级grad1提交至与该用户连接的云用户数据缓冲区U1；

步骤2、连接管理器读取云用户数据缓冲区U1中的grad1，寻找出合适的云服务商，并找出该云服务商的云服务商数据缓冲区Dn；

步骤3、连接管理器建立云用户数据缓冲区U1和云服务商数据缓冲区Dn的连接，并通知服务商Dn提供云服务；

步骤4、服务商Dn在服务结束后，用户节点N1将此次服务评价提交到云服务商数据缓冲区Dn的信任存储表中；

步骤5、交易结束后，连接管理器释放云用户数据缓冲区U1和云服务商数据缓冲区Dn的连接。

2.根据权利要求1所述的基于匿名的信任评价方法，其特征在于：所述步骤3的服务过程：服务商Dn接收到服务通知，服务商Dn完成服务并将结果数据返回到云服务商数据缓冲区Dn中，连接管理器通知用户节点N1取回结果数据，用户节点N1取回结果数据后服务商Dn服务结束。

3.根据权利要求2所述的基于匿名的信任评价方法，其特征在于：所述步骤5交易结束后，公开云用户数据缓冲区U1和云服务商数据缓冲区Dn的服务评价信息。

4.根据权利要求1、2或3所述的基于匿名的信任评价方法，其特征在于：在用户节点总数为n的云环境中设置了m个检测节点，检测节点伪装成无差别的用户节点，用于检测云服务商在返回服务数据中是否附带上自己的身份信息，若为否则对云服务商进行正常信任评价，若为是则对云服务商进行信誉处罚。

5.根据权利要求4所述的基于匿名的信任评价方法，其特征在于：所述信誉处罚为降低该云服务商信任值。

6.根据权利要求5所述的基于匿名的信任评价方法，其特征在于：处罚降低的云服务商信任值为(Pi+Pei)×2；

云服务商总共进行了i次服务，则第i次提供的服务的收益信任值记为Pi，云服务商在第i次交易中提供劣质服务且该服务商采取作弊行为，并获得好评时，获得的额外收益为Pei。